python 从1.xlsx文件第一列第二行开始读取数据,每十列写入一个以2.xsl文件为模板创建的文件的第一列,从第二行开始
时间: 2024-09-18 20:12:27 浏览: 49
pandas读取xlsx文件.md
在Python中,我们可以使用pandas库来处理Excel文件,以及openpyxl库来操作xlsx格式的数据。这里是一个示例步骤:
首先,你需要安装必要的库,如果还没有,可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后,你可以按照以下代码流程操作:
1. 导入所需的库:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
```
2. 加载第一个Excel文件,并选择指定的行和列:
```python
# 加载1.xlsx文件
df1 = pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0, skiprows=1, usecols=slice(1, None, 10)) # 从第二行开始,每十列一次
```
3. 创建一个工作簿实例并加载模板2.xlsx:
```python
template_wb = load_workbook('2.xlsx')
template_ws = template_wb.active
```
4. 对于每个新的输出文件,获取新的工作表名(例如:`'output_1.xlsx'`, `'output_2.xlsx'`, 等等),并写入数据:
```python
for i in range(len(df1)//10 + 1): # 判断是否有剩余的列
output_df = df1.iloc[i*10:(i+1)*10, :] # 取出十个连续的列
# 创建一个新的工作表并在模板基础上复制
ws = template_wb.create_sheet(f'Output_{i+1}')
ws.append(output_df.columns) # 写入列标题
ws.append([]) # 添加一行空白作为间隔
ws.append(output_df.values)
# 将新工作表保存到新的Excel文件
output_file_name = f'output_{i+1}.xlsx'
with pd.ExcelWriter(output_file_name, engine='openpyxl') as writer:
output_df.to_excel(writer, sheet_name=ws.title, index=False)
template_wb.save(output_file_name)
```
这会将1.xlsx文件的第一列每十列的数据写入一个以2.xlsx为基础的新文件的第一列。
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