python 从1.xlsx文件第二行开始读取第一列的数据,每十列写入一个以已存在的2.xsl文件为模板创建的文件的第一列,从第二行开始
时间: 2024-09-18 10:12:36 浏览: 74
Python中可以使用pandas库来处理Excel文件,并结合openpyxl或xlsxwriter等库来操作数据。下面是一个步骤说明:
首先,你需要安装所需的库,如果还没有安装,可以使用pip安装:
```bash
pip install pandas openpyxl xlsxwriter
```
然后,你可以使用以下代码来实现你的需求:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个Excel文件(1.xlsx)
df1 = pd.read_excel('1.xlsx', skiprows=1) # 跳过第一行(假设默认索引是从0开始的)
# 检查是否有2.xslx文件,如果没有则先创建一个模板
if not '2.xlsx' in df1.columns:
writer = pd.ExcelWriter('2.xlsx')
df1.to_excel(writer, index=False) # 如果没有模板,直接写入新表
writer.save()
# 创建一个新的DataFrame用于存储数据,每十列是一组
data_chunks = [df1.iloc[:, i:i+10] for i in range(0, len(df1.columns), 10)]
# 使用xlsxwriter将数据分块写入到新的工作簿中,每个工作表对应一个已有模板的文件
for i, chunk in enumerate(data_chunks):
output_file = f"output_{i+1}.xlsx"
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer:
template = pd.read_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 假设模板只有一个工作表
for j, col in enumerate(chunk.columns):
# 将数据复制到模板的第一个工作表的新列中,这里假设从第二行开始
template[f"Column{j+2}"] = chunk[col].values
template.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startrow=1, index=False)
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