python 不使用padas 从1.xlsx文件第二行开始读取第一列的数据，每十列拆分为一组数，分别写入以已存在的2.xsl文件为模板创建的文件的第一列，从第二行开始

在Python中，可以使用`openpyxl`库来处理Excel文件，而不使用`pandas`。假设你想从`1.xlsx`文件的第二行开始，并按照每十列拆分数据，然后将这些数据写入到`2.xlsx`模板文件的新行中，你可以这样做：

首先，需要安装`openpyxl`，如果还没安装，可以使用`pip install openpyxl`命令。

import os
from openpyxl import load_workbook

# 加载源文件和模板文件
source_wb = load_workbook('1.xlsx')
template_wb = load_workbook('2.xlsx')

# 选择源工作表和模板工作表
source_ws = source_wb.active
template_ws = template_wb.active

# 获取源文件数据
data_start_row = 2  # 开始行
columns_to_split = 10  # 每隔几列拆分
column_index = 1  # 起始列索引（通常Excel中的A列是第1列）
source_data = []

# 遍历源文件数据并按需拆分
for row in range(data_start_row, len(source_ws['A'])):
    row_data = []
    for _ in range(0, len(source_ws['A'][row].value), columns_to_split):
        row_data.extend([source_ws.cell(column=column_index, row=row).value])
        column_index += columns_to_split + 1  # 移动到下一组
    source_data.append(row_data)

# 清空模板工作表第二行开始的数据
template_ws.iter_rows(min_row=2).delete()

# 将源数据写入模板文件
for i, row_values in enumerate(source_data[1:], start=1):  #跳过第一行（因为它是源文件的标题行）
    new_row = template_ws.max_column + 1  # 计算新行的起始位置
    for value in row_values:
        template_ws.cell(row=new_row, column=1).value = value  # 写入数据
        new_row += 1  # 更新行号

# 保存更改
source_wb.save('1.xlsx')  # 如果想保留原始文件，可以在这里修改名称
template_wb.save('2.xlsx')