Python padas 调换列

在Python的Pandas库中，pad和ffill这两个函数常用于数据填充（filling），特别是在处理缺失值（missing values）时。如果你想要调整列的位置或顺序，Pandas并没有直接提供像Excel那样的“垫充”或“向前填充”列的功能，但你可以通过创建新的DataFrame或者使用insert方法来达到类似的效果。
例如，如果你想把某列放在原来列的前面，可以这样做：
# 假设df是一个DataFrame，new_col是你想添加的新列
df.insert(loc=0, column='new_col', value=new_col) # loc=0表示新列将插入到索引位置0

# 如果你想移动现有列，先删除再添加
df = df.drop('old_col', axis=1) # 删除原列
df.insert(loc=where_to_insert, column='old_col', value=df.pop('old_col')) # 将原列值重新插入指定位置
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这里pop函数会移除并返回指定的列，然后你可以将其插入到新的位置。

相关问题

Python padas prefix添加表头

在Python的Pandas库中，prefix函数可以用来给DataFrame的列名添加前缀。例如，如果你有一个名为df的DataFrame，你可以这样做：
import pandas as pd

# 假设df是一个有列名的DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]
})

# 添加前缀 'new_' 到所有列名
df.columns = df.columns.map(lambda x: 'new_' + x)

print(df)
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在这个例子中，原始的列名'A'和'B'会被改为'new_A'和'new_B'。
如果你想在创建DataFrame的时候就添加前缀，可以直接指定列名字典：
column_names = {'new_' + k: v for k, v in {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}.items()}
df = pd.DataFrame(column_names)

print(df)
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python 不使用padas 从1.xlsx文件第二行开始读取第一列的数据，每十列写入一个以已存在的2.xsl文件为模板创建的文件的第一列，从第二行开始

在Python中，如果你想要从1.xlsx文件的第二行开始读取数据，并将每十列数据写入一个新的Excel文件，该新文件基于2.xlsx模板，可以使用openpyxl库来处理Excel文件操作。这里是步骤：
首先，你需要安装openpyxl，如果还没有安装，可以使用pip安装：
pip install openpyxl
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然后，你可以使用下面的代码片段来完成这个任务：
import openpyxl
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

# 读取第一个文件
wb1 = openpyxl.load_workbook('1.xlsx')
sheet1 = wb1.active
start_row = 2 # 从第二行开始

# 读取第二个文件作为模板
wb2 = openpyxl.load_workbook('2.xlsx')
template_sheet = wb2.active

# 创建一个新的工作簿用于写入结果
new_wb = openpyxl.Workbook()
new_sheet = new_wb.active

# 使用dataframe_to_rows将Excel数据转换成迭代器
for row in dataframe_to_rows(sheet1.iter_rows(min_row=start_row), index=False):
# 如果到达了需要写入新文件的点，保存并继续
if (row_number := sheet1.row_dimensions[row.coordinate].row) % 10 == 0:
new_sheet.append([cell.value for cell in row])
new_wb.save(f'result_{row_number}.xlsx') # 每十行保存一次

# 将剩余的部分追加到新文件的最后一行
if row_number % 10 != 0:
new_sheet.append([cell.value for cell in row])
new_wb.save(f'result_{row_number}.xlsx')

# 关闭所有工作簿
wb1.close()
wb2.close()
new_wb.close()
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在这个例子中，我们假设1.xlsx的每一行都是一个列表，且文件结构与2.xlsx相似。代码会按照每十列一组的方式将数据写入新的Excel文件。