python 不使用padas 从1.xlsx文件第二行开始读取第一列的数据，每十列拆分为一组数，每组数写入不同的以已存在的2.xsl文件为模板创建的文件的第一列，从第二行开始

在Python中，我们可以使用`openpyxl`库来操作Excel文件，而不使用pandas。首先，你需要安装这个库，如果还没安装可以使用pip install openpyxl。

下面是一个示例步骤来完成你的需求：

1. 导入库并打开第一个Excel文件：

import os
from openpyxl import load_workbook

# 文件路径
file_path_1 = '1.xlsx'
workbook_1 = load_workbook(file_path_1)
sheet_1 = workbook_1.active

2. 确定从哪一行开始（这里假设是从第2行开始）：

start_row = 2

3. 创建模板文件列表，处理目标的2.xslx文件：

template_files = ['2.xlsx', '2(1).xlsx', '2(2).xlsx', ...]  # 根据需要的数量创建文件名
file_path_template = [os.path.join('templates', f) for f in template_files]

4. 分段读取数据并写入新文件（每10列一組），这里假设`column_width`等于10：

column_width = 10
for i in range(start_row, len(sheet_1), column_width):
    data_group = sheet_1.cell(row=i, column=1).value
    row_number = i + 1  # 新文件从第二行开始计数

    for j, file_path in enumerate(file_path_template):
        # 加载模板
        template_workbook = load_workbook(file_path)
        template_sheet = template_workbook.active
        
        # 写入数据到模板文件的第一列对应位置
        template_sheet.cell(row=row_number, column=1).value = data_group[j]

        # 保存更改
        with open(file_path, "a", newline='') as excel_file:
            writer = openpyxl.writer.excelwriter(excel_file)
            template_workbook.save(writer)

        # 关闭文件
        writer.close()

5. 最后记得关闭第一个源文件：

workbook_1.save(file_path_1)
workbook_1.close()