使用padas的read_Excel和to_Excel函数实现Excel文件的读取

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析。它的`read_excel`函数用于从Excel文件中读取数据，而`to_excel`函数则用于将DataFrame或Series数据保存到Excel文件中。

1. **读取Excel文件**：

   import pandas as pd

   # 加载数据
   df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 如果有多个工作表，需要指定sheet_name
   if 'index_col' in locals():  # 如果设置了索引列，默认会作为行索引
       df = df.set_index(index_col)

   # 打印数据的前几行
   print(df.head())

这里`your_file.xlsx`是你想要读取的Excel文件名，`Sheet1`是你要加载的工作表名称，如果不需要默认的索引列，可以省略`index_col`。

2. **保存数据到Excel文件**：

   df_to_save = ...  # 你已经处理过的DataFrame实例

   df_to_save.to_excel('output_file.xlsx', index=False)  # 将df保存为新的Excel文件，index=False表示不保留索引

`output_file.xlsx`是你要保存的目标Excel文件名。