pandas将数据追加写入excel
时间: 2023-08-06 20:03:55 浏览: 547
可以使用pandas的to_excel()方法中的mode参数来实现将数据追加写入excel的功能。具体步骤如下:
1. 读取已有的excel文件,将数据读入到pandas的DataFrame中:
```python
import pandas as pd
df_old = pd.read_excel('existing_file.xlsx')
```
2. 将要追加写入的数据整理为DataFrame格式:
```python
df_new = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': ['a', 'b', 'c']})
```
3. 将新数据追加到旧数据后面:
```python
df_concat = pd.concat([df_old, df_new], ignore_index=True)
```
4. 将合并后的数据写入excel文件中,使用mode参数设置为追加模式:
```python
with pd.ExcelWriter('existing_file.xlsx', mode='a') as writer:
df_concat.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
```
注意事项:
- 在使用to_excel()方法时,必须指定Excel文件的路径和文件名;
- 如果要将数据追加到已有的Excel文件中,需要将mode参数设置为'a';
- 如果要将数据写入新的Excel文件中,可以将mode参数设置为'w'。
相关问题
pandas按列追加写入excel
可以使用 pandas 库中的 to_excel 方法,将数据按列追加写入 Excel 文件中。具体操作可以参考以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 新增数据
new_data = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 将新数据按列追加写入 Excel 文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx', mode='a') as writer:
new_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False, header=False, startcol=df.shape[1])
```
其中,mode='a' 表示以追加模式打开 Excel 文件,sheet_name='Sheet1' 表示写入到名为 Sheet1 的工作表中,index=False 和 header=False 表示不写入行索引和列名,startcol=df.shape[1] 表示从已有数据的最后一列开始写入新数据。
pandas如何将数据写入excel
Pandas可以使用to_excel()方法将数据写入Excel文件中。下面是一些示例代码:
1. 将DataFrame写入Excel文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()
```
2. 将多个DataFrame写入Excel文件的不同工作表:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [13, 14, 15], 'C': [16, 17, 18]})
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
writer.save()
```
3. 将DataFrame写入已存在的Excel文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='openpyxl')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
```
注意事项:
- 在写入Excel文件之前,需要安装openpyxl或xlwt库。
- 如果Excel文件不存在,会自动创建一个。
- 如果Excel文件已存在,to_excel()方法将清除现有工作表并将数据写入新的工作表。如果要将数据追加到现有工作表,请使用append()方法。
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