为什么使用pandas将数据写入Excel文件时,输出只有593行而不是预期的数量?
时间: 2024-10-24 07:04:47 浏览: 42
pandas实现将矩阵导出到excel+对矩阵进行连接,参考博客<猿创征文|pandas实现将矩阵导出到excel+对矩阵进行>
当你使用Pandas将数据写入Excel文件时,如果实际输出只有593行而不是预期的全部行数,可能有以下几个原因:
1. 数据限制:Pandas DataFrame默认只写入前500,000行数据,超过这个范围可能会截断。你可以通过设置`engine='openpyxl'`并增大`sheet_name_size_limit`参数来避免这个问题。
```python
import pandas as pd
df.to_excel('output.xlsx', engine='openpyxl', sheet_name_size_limit=None)
```
2. 数据量过大:如果你的数据集非常大,一次性加载到内存可能导致内存溢出,这时候需要分块处理数据。
```python
chunksize = 5000
for chunk in pd.read_csv('large_data.csv', chunksize=chunksize):
chunk.to_excel(f'sub_output_{i}.xlsx', index=False)
```
然后合并所有小文件。
3. 文件存在异常:如果写入之前Excel文件已存在并且设置了追加模式(`mode='a'`),那么只会追加新的内容,不会覆盖原有内容。检查是否使用了正确的打开模式。
4. 数据读取错误:确认输入数据源(CSV、数据库等)中的数据总数是否就是593行。
5. Pandas DataFrame的问题:确保你在操作的是DataFrame的正确部分,并且没有删除、过滤掉多余的行。
核实以上情况后,应该能找到问题所在。如有更多细节,请提供相关的代码片段以便进一步排查。
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