pandas向excel写数据 分多次写入 每次写一行 python代码

要使用 pandas 将数据逐行写入 Excel 文件，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧（DataFrame）
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])  # 替换列名为实际的列名

# 创建一个Excel写入器（ExcelWriter）
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将数据逐行写入Excel文件
for index, row in df.iterrows():
    row_series = pd.Series(row)
    row_series.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', header=False, index=False, startrow=index)

# 保存并关闭Excel写入器
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建了一个空的数据帧 `df`，并使用实际的列名替换了示例中的列名。然后，我们创建了一个 ExcelWriter 对象，并将数据逐行写入 Excel 文件的 "Sheet1" 工作表中。

通过使用 `iterrows()` 方法遍历数据帧的每一行，并将每一行转换为 Series 对象。然后，我们调用 `to_excel()` 方法将每一行的数据写入 Excel 文件，使用 `startrow` 参数指定每次写入的起始行索引，`header` 和 `index` 参数设置为 `False`，以避免重复写入列名和索引。

最后，我们保存并关闭 ExcelWriter 对象，将数据写入到名为 "output.xlsx" 的 Excel 文件中。

请注意，每次迭代都会打开和关闭 Excel 文件，这可能会影响性能。如果数据量较大，建议将数据收集到一个列表或其他数据结构中，然后使用 `to_excel()` 方法一次性写入整个数据集，以提高效率。