python 图片识别写入excel 案例

好的，针对这个问题，可以使用Python中的Pillow库对图片进行处理，使用OpenCV库进行图像识别，并利用xlwt库将识别结果写入Excel文件中。以下是一个简单的案例：

from PIL import Image
import cv2
import xlwt

# 打开图片
img = Image.open('test.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray_img = img.convert('L')

# 将图片转为OpenCV格式
cv_img = cv2.cvtColor(cv2.imread('test.jpg'), cv2.COLOR_BGR2RGB)

# 进行图像识别处理，这里以识别人脸为例
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(cv_img, scaleFactor=1.15, minNeighbors=5, minSize=(5, 5))

# 创建Excel文件并写入识别结果
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

for i, (x, y, w, h) in enumerate(faces):
    sheet.write(i, 0, 'face%d' % (i+1))
    sheet.write(i, 1, 'x:%d, y:%d, w:%d, h:%d' % (x, y, w, h))

workbook.save('result.xls')

注意，这个案例仅供参考，实际情况可能因图像识别算法、Excel文件格式等方面有所不同。