pandas保存数据到excel怎么在原来excel表上增加

可以使用 Pandas 的 ExcelWriter 对象来实现在原来的 Excel 表格上增加数据。具体步骤为：

1. 使用 Pandas 的 read_excel() 方法读取原来的 Excel 文件，将数据存储到 DataFrame 中。

2. 在 DataFrame 中添加新的数据。

3. 创建一个 ExcelWriter 对象，使用它来将 DataFrame 中的数据写入到 Excel 文件中。

4. 指定写入数据的位置，可以是新的 sheet，也可以是原来的 sheet。

5. 使用 ExcelWriter 的 save() 方法保存 Excel 文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原来的 Excel 文件
df = pd.read_excel('original_file.xlsx')

# 在 DataFrame 中添加新的数据
new_data = pd.DataFrame({'Name':['Tom', 'Jerry'], 'Age':[25, 30]})
df = df.append(new_data)

# 创建 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('original_file.xlsx', engine='openpyxl')

# 将 DataFrame 中的数据写入到 Excel 文件中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 指定写入数据的位置，可以是新的 sheet，也可以是原来的 sheet
# df.to_excel(writer, sheet_name='New_Sheet', index=False)

# 保存 Excel 文件
writer.save()

这个示例代码将新的数据添加到原来的 Sheet1 上。如果要在新的 sheet 上添加数据，可以取消注释第 16 行，注释掉第 15 行。