pandas指定路径保存数据为excel

可以使用pandas库中的to_excel()方法将数据保存为Excel文件，并指定保存路径。例如：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定保存路径并保存为Excel文件
df.to_excel('C:/data.xlsx', index=False)

这样就可以将DataFrame数据保存为Excel文件，并指定保存路径为C:/data.xlsx。

相关问题

pandas将数据保存在excel其中的一个工作簿中

要使用Pandas将数据保存在Excel文件的一个工作簿中，你可以使用Pandas的to_excel()方法，并指定一个ExcelWriter对象来保存数据。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个ExcelWriter对象，指定文件名
writer = pd.ExcelWriter('your_excel_file.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将数据保存在一个工作簿中
data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

# 保存并关闭ExcelWriter对象
writer.save()

在上述代码中，需要将 `your_excel_file.xlsx` 替换为你要保存的Excel文件的路径。首先，创建一个ExcelWriter对象，并指定文件名和引擎为`xlsxwriter`。然后，使用to_excel()方法将数据保存在一个工作簿中，通过指定sheet_name参数来指定工作簿的名称，index=False表示不包含行索引。最后，使用save()方法保存并关闭ExcelWriter对象。

希望对你有所帮助！如果有任何疑问，请随时提问。

导出pandas to_excel 到指定路径

好的，可以使用 `pandas` 库中的 `to_excel` 方法将数据导出到 Excel 文件，并指定保存路径。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出到 Excel 文件
save_path = '/path/to/save/file.xlsx'  # 指定保存路径
df.to_excel(save_path, index=False)

在上述代码中，首先创建了一个包含姓名和年龄的 DataFrame 数据 `df`，然后通过 `to_excel` 方法将其导出到指定路径 `save_path` 下的 Excel 文件中，同时设置 `index=False` 表示不保存 DataFrame 的索引列。你可以根据自己的需求修改保存路径和 DataFrame 数据。