pandas指定路径保存数据为excel

可以使用pandas库中的to_excel()方法将数据保存为Excel文件，并指定保存路径。例如：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 22], '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

# 指定保存路径并保存为Excel文件
df.to_excel('C:/data.xlsx', index=False)

这样就可以将DataFrame数据保存为Excel文件，并指定保存路径为C:/data.xlsx。

相关问题

导出pandas to_excel 到指定路径

好的，可以使用 `pandas` 库中的 `to_excel` 方法将数据导出到 Excel 文件，并指定保存路径。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame 数据
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 导出到 Excel 文件
save_path = '/path/to/save/file.xlsx'  # 指定保存路径
df.to_excel(save_path, index=False)

在上述代码中，首先创建了一个包含姓名和年龄的 DataFrame 数据 `df`，然后通过 `to_excel` 方法将其导出到指定路径 `save_path` 下的 Excel 文件中，同时设置 `index=False` 表示不保存 DataFrame 的索引列。你可以根据自己的需求修改保存路径和 DataFrame 数据。

pandas如何生成excel到指定文件路径

Pandas可以使用to_excel方法将数据保存到Excel文件，可以指定文件路径和文件名。例如，使用以下语句将pandas数据框保存到指定的文件路径和文件名中：

df.to_excel('path/to/file.xlsx', index=False)

这将生成一个名为file.xlsx的Excel文件，其中包含DataFrame的内容，但不包括行索引。如果想要保留索引，将index选项设置为True。