python panda保存数据到excel

要使用Python中的pandas库将数据保存到Excel中，可以按照以下步骤进行操作。

首先，需要导入pandas库，如下所示：

import pandas as pd

然后，可以使用pandas的DataFrame对象来存储数据，如下所示：

data = {"name":["lily","alice"],"cost":[100,20]}
df = pd.DataFrame(data)

接下来，可以创建一个Excel写入器（ExcelWriter）对象，并指定要保存的Excel文件路径，如下所示：

writer = pd.ExcelWriter("example.xlsx")

然后，可以使用DataFrame的to_excel方法将数据写入到Excel中的一个或多个sheet中，如下所示：

df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')

如果要写入多个sheet，可以重复调用to_excel方法，并指定不同的sheet名称，如下所示：

df2 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')

最后，要保存Excel文件，可以调用ExcelWriter对象的save方法，如下所示：

writer.save()

这样就完成了将数据保存到Excel文件中的操作。完整的代码示例如下：

import pandas as pd

data = {"name":["lily","alice"],"cost":[100,20]}
df = pd.DataFrame(data)

writer = pd.ExcelWriter("example.xlsx")
df.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')

df2 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2')

writer.save()

这段代码将会创建一个名为"example.xlsx"的Excel文件，并将两个DataFrame对象的数据分别保存在两个不同的sheet中。

希望这个回答对你有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【文件处理】——Python pandas 写入数据到excel中](https://blog.csdn.net/qq_45769063/article/details/121268110)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python调用pandas保存excel](https://blog.csdn.net/weixin_46329735/article/details/124674752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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