python excel新增两列 panda

以下是使用pandas在Excel中新增两列的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 新增两列数据
df['new_col1'] = 'new_value1'
df['new_col2'] = 'new_value2'

# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

这段代码首先使用pandas的`read_excel`函数读取了一个名为`example.xlsx`的Excel文件，并将其存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。接着，使用`df`对象的`['new_col1']`和`['new_col2']`属性新增了两列数据，并将它们的值分别设置为`'new_value1'`和`'new_value2'`。最后，使用`df`对象的`to_excel`方法将修改后的数据保存到一个名为`new_example.xlsx`的新Excel文件中。

相关问题

python合并excel两列

要在Python中合并两个Excel文件的两列，可以按照以下步骤进行操作：

1. 使用pandas库导入所需的模块：`import pandas as pd`
2. 使用`pd.read_excel()`函数分别读取两个Excel文件的数据，并将它们存储在两个DataFrame中，例如：`df1 = pd.read_excel('C:/你的第一个文件.xlsx')`和`df2 = pd.read_excel('C:/你的第二个文件.xlsx')`
3. 使用`pd.concat()`函数按列合并两个DataFrame，例如：`result = pd.concat([df1['列名1'], df2['列名2']], axis=1)`
4. 将合并后的结果保存到新的Excel文件中，使用`result.to_excel()`函数，例如：`result.to_excel('C:/合并后的文件.xlsx', index=False)`

这样，两个Excel文件的指定列就会被合并并保存在新的Excel文件中了。请注意，你需要将代码中的`列名1`和`列名2`替换为你要合并的两列的实际列名。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python合并EXCEL数据（按行、按列、按sheet）](https://blog.csdn.net/m0_60519450/article/details/129863451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [【Python处理EXCEL】基础操作篇3：用Python对Excel表格进行拼接合并](https://blog.csdn.net/Deng333333555/article/details/126970817)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

python将excel两列组合

你可以使用Python的pandas库来将Excel中的两列进行组合。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将两列进行组合
df['combined'] = df['column1'] + df['column2']

# 输出结果
print(df['combined'])

在这个示例中，我们假设Excel文件名为example.xlsx，其中包含两列数据，分别命名为'column1'和'column2'。使用pandas的read_excel函数将文件读取为DataFrame对象，然后通过将两列相加得到新的一列'combined'。最后，可以使用print语句打印输出结果。

请注意，在实际使用时，你需要根据自己的Excel文件和列名进行相应的修改。