python excel新增两列 panda
时间: 2023-12-05 13:41:14 浏览: 69
以下是使用pandas在Excel中新增两列的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 新增两列数据
df['new_col1'] = 'new_value1'
df['new_col2'] = 'new_value2'
# 将修改后的数据保存到新的Excel文件中
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)
```
这段代码首先使用pandas的`read_excel`函数读取了一个名为`example.xlsx`的Excel文件,并将其存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。接着,使用`df`对象的`['new_col1']`和`['new_col2']`属性新增了两列数据,并将它们的值分别设置为`'new_value1'`和`'new_value2'`。最后,使用`df`对象的`to_excel`方法将修改后的数据保存到一个名为`new_example.xlsx`的新Excel文件中。
相关问题
python操纵excel两列互换
在 Python 中可以使用 `pandas` 库来操作 Excel 文件,实现两列数据互换。具体步骤如下:
1. 安装 `pandas` 库:在命令行中输入 `pip install pandas` 安装。
2. 导入 `pandas` 库:在 Python 中导入 `pandas` 库。
```python
import pandas as pd
```
3. 读取需要操作的 Excel 文件:使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取需要操作的 Excel 文件,并将需要操作的工作表读取为 DataFrame 对象。
```python
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
4. 交换两列数据:使用 DataFrame 对象的列交换语法,将需要互换的两列数据交换位置。
```python
# 交换两列数据
df['A'], df['B'] = df['B'], df['A']
```
5. 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中:使用 `pandas` 库的 `to_excel` 方法将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中。
```python
# 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 交换两列数据
df['A'], df['B'] = df['B'], df['A']
# 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
其中,`example.xlsx` 是需要操作的 Excel 文件名,根据实际情况进行修改。
python将excel两列组合
你可以使用Python的pandas库来将Excel中的两列进行组合。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将两列进行组合
df['combined'] = df['column1'] + df['column2']
# 输出结果
print(df['combined'])
```
在这个示例中,我们假设Excel文件名为example.xlsx,其中包含两列数据,分别命名为'column1'和'column2'。使用pandas的read_excel函数将文件读取为DataFrame对象,然后通过将两列相加得到新的一列'combined'。最后,可以使用print语句打印输出结果。
请注意,在实际使用时,你需要根据自己的Excel文件和列名进行相应的修改。
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