panda分不同sheet写入数据

可以使用 Pandas 的 ExcelWriter 对象和 to_excel() 方法来向同一个 Excel 文件的不同 sheet 写入数据。

首先，创建一个 ExcelWriter 对象，并使用 to_excel() 方法将 Pandas DataFrame 写入 Excel 文件的不同 sheet：

import pandas as pd

# 创建一个空的 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将 DataFrame 写入第一个 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 将 DataFrame 写入第二个 sheet
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')

# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()

这将在名为 `output.xlsx` 的文件中创建两个 sheet（`Sheet1` 和 `Sheet2`），并将 DataFrame `df1` 和 `df2` 写入这两个 sheet 中。

相关问题

panda分不同sheet写入数据，利用with

你可以使用 `pandas.ExcelWriter` 来写入多个 sheet 到同一个 Excel 文件中，并使用 `with` 语句来确保文件在处理完后被正确关闭，避免出现文件被占用无法访问的情况。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建要写入的数据
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
data2 = {'name': ['David', 'Eva', 'Frank'], 'age': [40, 45, 50]}

# 创建 ExcelWriter 对象并指定文件名
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
    # 写入第一个 sheet
    df1 = pd.DataFrame(data1)
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

    # 写入第二个 sheet
    df2 = pd.DataFrame(data2)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

这个示例中，先创建了两个要写入的数据，然后使用 `pd.ExcelWriter` 创建了一个 ExcelWriter 对象，并指定了要写入的文件名 `output.xlsx`。接着，使用 `with` 语句打开 ExcelWriter 对象，然后在其中通过 `to_excel` 方法将两个 DataFrame 分别写入到两个 sheet 中。最后，ExcelWriter 对象会在 `with` 语句块结束时自动关闭，确保文件被正确保存并释放资源。

编一份用panda处理excel将A1数据写入A2并保存的代码

当你想要使用Python的Pandas库来读取Excel文件，修改数据，然后将改动写回原文件，你可以这样做。首先，你需要安装pandas和openpyxl库，可以使用pip来安装：

pip install pandas openpyxl

然后，下面是一个简单的示例代码，它会读取A1单元格的数据，修改，并将其写回到A2位置，最后保存整个工作簿：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', engine='openpyxl')  # 替换 'your_file.xlsx' 为你需要处理的Excel文件名

# 获取原始A1数据并假设它是字符串类型
original_data = df.iloc[0, 0]

# 修改数据（这里只改变了一个值，你可以根据实际需求修改）
new_data = original_data + " (modified)"

# 将修改后的数据写回A2位置
df.iat[0, 0] = new_data

# 保存更改
df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl', sheet_name='Sheet1')  # 如果你想覆盖原文件，就用 'your_file.xlsx' 替换 'output.xlsx'