panda分不同sheet写入数据
时间: 2023-08-07 15:02:00 浏览: 83
可以使用 Pandas 的 ExcelWriter 对象和 to_excel() 方法来向同一个 Excel 文件的不同 sheet 写入数据。
首先,创建一个 ExcelWriter 对象,并使用 to_excel() 方法将 Pandas DataFrame 写入 Excel 文件的不同 sheet:
``` python
import pandas as pd
# 创建一个空的 ExcelWriter 对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将 DataFrame 写入第一个 sheet
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
# 将 DataFrame 写入第二个 sheet
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
# 保存并关闭 ExcelWriter 对象
writer.save()
```
这将在名为 `output.xlsx` 的文件中创建两个 sheet(`Sheet1` 和 `Sheet2`),并将 DataFrame `df1` 和 `df2` 写入这两个 sheet 中。
相关问题
panda分不同sheet写入数据,利用with
你可以使用 `pandas.ExcelWriter` 来写入多个 sheet 到同一个 Excel 文件中,并使用 `with` 语句来确保文件在处理完后被正确关闭,避免出现文件被占用无法访问的情况。
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建要写入的数据
data1 = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
data2 = {'name': ['David', 'Eva', 'Frank'], 'age': [40, 45, 50]}
# 创建 ExcelWriter 对象并指定文件名
with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
# 写入第一个 sheet
df1 = pd.DataFrame(data1)
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 写入第二个 sheet
df2 = pd.DataFrame(data2)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
```
这个示例中,先创建了两个要写入的数据,然后使用 `pd.ExcelWriter` 创建了一个 ExcelWriter 对象,并指定了要写入的文件名 `output.xlsx`。接着,使用 `with` 语句打开 ExcelWriter 对象,然后在其中通过 `to_excel` 方法将两个 DataFrame 分别写入到两个 sheet 中。最后,ExcelWriter 对象会在 `with` 语句块结束时自动关闭,确保文件被正确保存并释放资源。
把好几个不同的panda的dataframe对象,追加保存到一个xlsx,分不同的sheet
可以使用 pandas 的 ExcelWriter 对象来实现将多个 pandas DataFrame 对象保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一些 DataFrame 示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})
# 创建一个 ExcelWriter 对象,指定文件名及写入模式
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将每个 DataFrame 写入 Excel 文件的不同 sheet 中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')
# 关闭 ExcelWriter 对象并保存文件
writer.save()
```
在上面的示例中,我们首先创建了三个 DataFrame 对象 df1、df2 和 df3,然后创建了一个 ExcelWriter 对象 writer,并指定了要写入的文件名 output.xlsx。接下来,我们将每个 DataFrame 对象写入 Excel 文件的不同 sheet 中,分别指定了 sheet_name 参数为 Sheet1、Sheet2 和 Sheet3。最后,我们关闭 ExcelWriter 对象并保存文件。这样,就可以将多个 pandas DataFrame 对象保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。
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