把好几个不同的panda的dataframe对象，追加保存到一个xlsx，分不同的sheet

可以使用 pandas 的 ExcelWriter 对象来实现将多个 pandas DataFrame 对象保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一些 DataFrame 示例数据
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
df3 = pd.DataFrame({'E': [13, 14, 15], 'F': [16, 17, 18]})

# 创建一个 ExcelWriter 对象，指定文件名及写入模式
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 将每个 DataFrame 写入 Excel 文件的不同 sheet 中
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
df3.to_excel(writer, sheet_name='Sheet3')

# 关闭 ExcelWriter 对象并保存文件
writer.save()

在上面的示例中，我们首先创建了三个 DataFrame 对象 df1、df2 和 df3，然后创建了一个 ExcelWriter 对象 writer，并指定了要写入的文件名 output.xlsx。接下来，我们将每个 DataFrame 对象写入 Excel 文件的不同 sheet 中，分别指定了 sheet_name 参数为 Sheet1、Sheet2 和 Sheet3。最后，我们关闭 ExcelWriter 对象并保存文件。这样，就可以将多个 pandas DataFrame 对象保存到同一个 Excel 文件的不同 sheet 中了。