python excel表中的指定位置插入数据 pandas

要在Excel表中的指定位置插入数据，可以使用pandas库来操作Excel文件。下面是一个示例代码，演示如何在指定位置插入数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 创建要插入的数据
new_data = {'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'}

# 在第3行插入数据
df = df.append(new_data, ignore_index=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，并将其存储在DataFrame对象`df`中。然后，我们创建一个字典`new_data`，其中包含要插入的数据。接下来，使用`df.append()`函数将新数据插入到DataFrame的末尾，并使用参数`ignore_index=True`重新生成索引。最后，使用`df.to_excel()`函数将修改后的DataFrame保存回Excel文件中。

你可以根据自己的需求修改示例代码中的文件路径、要插入的数据和插入位置。

相关问题

用python向excel指定列中插入数据

可以使用 pandas 库来实现，示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件并指定列名
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', names=['A', 'B', 'C'])

# 在 C 列最后插入新数据
new_data = ['new value']
df['C'] = df['C'].fillna('').apply(str) + ',' + pd.Series(new_data, index=df.index)
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，将要插入的数据存储在 `new_data` 变量中，将 Excel 文件读取到 `df` DataFrame 中，然后在 `C` 列最后插入新数据，并将结果重新写入 Excel 文件中。

python excel，指定位置开始写数据

在Python中，使用pandas库与openpyxl库结合可以方便地在Excel工作簿的特定位置开始写入数据。以下是基本步骤：

首先，确保已安装必要的库，可以通过pip安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用以下代码片段向Excel写入数据：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame（如果你的数据是列表或字典）
data = {
    'Column1': [值1, 值2, ...],
    'Column2': [值3, 值4, ...],
    ...
}

# 将DataFrame转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 定义你要写入的工作表名和开始行、列
sheet_name = 'Sheet1'  # 或者是你的工作表名称
start_row = 1  # 开始写入的行
start_column = 1  # 开始写入的列

# 使用openpyxl创建工作簿并加载工作表
workbook = openpyxl.load_workbook()
writer = pd.ExcelWriter(workbook, engine='openpyxl')

# 写入数据到Excel
df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=start_row, startcol=start_column)

# 保存更改
writer.save('your_file.xlsx')

这里，`to_excel()`函数的`startrow`和`startcol`参数用于指定数据插入的位置。记得替换`sheet_name`为你想要写入的实际工作表名，以及调整行和列的索引。