pandas excel 每行插入数据
时间: 2023-09-01 09:07:12 浏览: 36
要在pandas Excel中的每行插入数据,您可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 在每行插入数据
df['new_col'] = ['new_data'] * len(df.index)
# 保存更改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
这将在名为“new_col”的新列中插入“new_data”数据,并将更改保存回Excel文件中。请注意,参数`index=False`用于在保存Excel文件时删除行索引。
相关问题
pandas读取excel并插入数据
您好!可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 文件,并使用 DataFrame 类中的 to_sql 方法将数据插入到数据库中。具体操作请参考以下代码示例:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
conn = engine.connect()
# 将数据插入数据库
table_name = 'data_table'
df.to_sql(table_name, conn, if_exists='replace', index=False)
# 关闭连接
conn.close()
```
其中,`database` 是你要插入数据的数据库名;`table_name` 是你要插入数据的数据表名。`if_exists='replace'` 表示如果数据表已经存在则替换它,`index=False` 表示不插入索引值。
pandas向excel插入一行
可以使用`pandas.DataFrame.loc`方法来插入新的一行数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 创建新的一行数据
new_row = {'col1': 123, 'col2': 'abc', 'col3': True}
# 插入新的一行数据
df.loc[len(df)] = new_row
# 将修改后的数据保存到excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这个代码中,我们首先使用`pandas.read_excel`方法读取了一个名为`data.xlsx`的excel文件,并将数据存储在一个`pandas.DataFrame`对象中。然后,我们创建了一个新的字典`new_row`,表示要插入的新的一行数据。接着,我们使用`pandas.DataFrame.loc`方法在`DataFrame`的末尾插入了这个新的一行数据。最后,我们使用`pandas.DataFrame.to_excel`方法将修改后的数据保存到`data.xlsx`文件中。