pandas新欢插入数据到excel

好的，针对你的问题，我可以为你提供如下答案：你可以使用 Pandas 库的 to_excel 方法将数据写入 Excel 文件。具体方法可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mike', 'Bob'], 'Age': [26, 28, 30, 25]}

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码会将数据写入名为 data.xlsx 的 Excel 文件中，其中 index=False 参数表示不将 DataFrame 的索引写入文件。

相关问题

pandas循环插入数据到excel

可以使用 pandas 的 to_excel 方法来将数据写入 excel 文件，而循环遍历需要插入的数据，然后将每行数据写入 excel 文件中即可。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 模拟需要插入的数据
data = [[1, '张三', '男', 20],
        [2, '李四', '女', 22],
        [3, '王五', '男', 21]]

# 创建一个 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['序号', '姓名', '性别', '年龄'])

# 打开 excel 文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    
    # 将 DataFrame 写入 excel 文件的第一页
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    
    # 遍历需要插入的数据
    for row in data:
        
        # 将每行数据转换为 DataFrame 对象
        insert_df = pd.DataFrame([row], columns=['序号', '姓名', '性别', '年龄'])
        
        # 将每行数据插入到 excel 文件的第二页
        insert_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False, header=False)

print('完成')

这段代码可以将需要插入的数据写入 excel 文件的 Sheet2 中，而原始的 DataFrame 对象写入 Sheet1 中。如果需要插入更多的数据，只需要循环遍历，并将每行数据转换为 DataFrame 对象，然后使用 to_excel 方法写入到相应的 sheet 中即可。

pandas读取excel并插入数据

您好！可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并使用 DataFrame 类中的 to_sql 方法将数据插入到数据库中。具体操作请参考以下代码示例：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
conn = engine.connect()

# 将数据插入数据库
table_name = 'data_table'
df.to_sql(table_name, conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭连接
conn.close()

其中，`database` 是你要插入数据的数据库名；`table_name` 是你要插入数据的数据表名。`if_exists='replace'` 表示如果数据表已经存在则替换它，`index=False` 表示不插入索引值。