pandas读取excel并插入数据

您好！可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并使用 DataFrame 类中的 to_sql 方法将数据插入到数据库中。具体操作请参考以下代码示例：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
conn = engine.connect()

# 将数据插入数据库
table_name = 'data_table'
df.to_sql(table_name, conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭连接
conn.close()

其中，`database` 是你要插入数据的数据库名；`table_name` 是你要插入数据的数据表名。`if_exists='replace'` 表示如果数据表已经存在则替换它，`index=False` 表示不插入索引值。

相关问题

pandas读取xlsx文件插入数据

### 使用 Pandas 库读取 XLSX 文件并插入新数据

#### 读取 Excel 文件
为了读取 `.xlsx` 文件中的数据，可以使用 `pandas.read_excel()` 函数。此函数允许通过设置参数来控制读取行为，比如指定工作表名称以及表头所在的行。

import pandas as pd

file_path = "example.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1', header=0)[^1]

上述代码片段展示了如何加载名为 `example.xlsx` 的文件，并从中选取特定的工作表 (`Sheet1`) 和定义首列为表头。

#### 插入新数据到 DataFrame 中
一旦有了一个包含现有数据的 DataFrame 对象之后，就可以向其添加新的记录或修改已有条目。下面的例子说明了怎样创建一个新的字典列表表示新增的数据项，并将其追加至原始 DataFrame：

new_data = [
    {"Column1": value1_1, "Column2": value2_1},
    {"Column1": value1_2, "Column2": value2_2}
]

for item in new_data:
    data_frame.loc[len(data_frame)] = list(item.values())

这里假设原表格中有两列分别叫做 `"Column1"` 和 `"Column2"`；对于每一条要加入的新纪录，则构建相应的键值对映射关系存放在字典里，最后遍历这些字典依次调用 `loc[]` 方法实现逐行写入。

#### 将更新后的 DataFrame 写回 Excel 文件
完成编辑后，可以通过 `to_excel()` 方法保存更改过的 DataFrame 到磁盘上的另一个 .xlsx 文件中去。如果希望覆盖原来的文件而不是另存为新副本的话，在执行该操作前应当先备份源文档以防意外丢失重要资料。

output_file_path = 'updated_example.xlsx'
data_frame.to_excel(output_file_path, index=False)

这段脚本会把经过增删改查处理过的结果导出成名为 `updated_example.xlsx` 的电子表格文件，同时忽略索引列以保持与输入格式一致。

如何使用win32将pandas读取的文件插入Excel表中并包含pandas读取文件的第一行的列标题

可以使用`win32com`模块将pandas读取的文件插入Excel表中，并包含pandas读取文件的第一行的列标题。下面是示例代码：

import pandas as pd
import win32com.client as win32

# 读取文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据插入Excel表中
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
workbook = excel.Workbooks.Add()
worksheet = workbook.Worksheets.Add()
worksheet.Name = 'Data'

# 插入列标题
for col in range(df.shape[1]):
    worksheet.Cells(1, col+1).Value = df.columns[col]

# 插入数据
for row in range(df.shape[0]):
    for col in range(df.shape[1]):
        worksheet.Cells(row+2, col+1).Value = str(df.iloc[row, col])

# 保存Excel表
workbook.SaveAs('example.xlsx')
workbook.Close()
excel.Quit()

这段代码首先使用`pandas`读取`example.csv`文件，然后使用`win32com`创建一个Excel应用程序，新建一个名为`Data`的工作表，并将`df`的列标题插入到第一行。接着，使用两个嵌套的`for`循环，将`df`中的数据插入到Excel表中。最后，保存Excel表并退出Excel应用程序。