pandas读取excel并插入数据

您好！可以使用 pandas 库中的 read_excel 方法读取 Excel 文件，并使用 DataFrame 类中的 to_sql 方法将数据插入到数据库中。具体操作请参考以下代码示例：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
conn = engine.connect()

# 将数据插入数据库
table_name = 'data_table'
df.to_sql(table_name, conn, if_exists='replace', index=False)

# 关闭连接
conn.close()

其中，`database` 是你要插入数据的数据库名；`table_name` 是你要插入数据的数据表名。`if_exists='replace'` 表示如果数据表已经存在则替换它，`index=False` 表示不插入索引值。

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如何使用win32将pandas读取的文件插入Excel表中并包含pandas读取文件的第一行的列标题

可以使用`win32com`模块将pandas读取的文件插入Excel表中，并包含pandas读取文件的第一行的列标题。下面是示例代码：

import pandas as pd
import win32com.client as win32

# 读取文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据插入Excel表中
excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
workbook = excel.Workbooks.Add()
worksheet = workbook.Worksheets.Add()
worksheet.Name = 'Data'

# 插入列标题
for col in range(df.shape[1]):
    worksheet.Cells(1, col+1).Value = df.columns[col]

# 插入数据
for row in range(df.shape[0]):
    for col in range(df.shape[1]):
        worksheet.Cells(row+2, col+1).Value = str(df.iloc[row, col])

# 保存Excel表
workbook.SaveAs('example.xlsx')
workbook.Close()
excel.Quit()

这段代码首先使用`pandas`读取`example.csv`文件，然后使用`win32com`创建一个Excel应用程序，新建一个名为`Data`的工作表，并将`df`的列标题插入到第一行。接着，使用两个嵌套的`for`循环，将`df`中的数据插入到Excel表中。最后，保存Excel表并退出Excel应用程序。

pandas excel 每行插入数据

要在pandas Excel中的每行插入数据，您可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 在每行插入数据
df['new_col'] = ['new_data'] * len(df.index)

# 保存更改后的Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这将在名为“new_col”的新列中插入“new_data”数据，并将更改保存回Excel文件中。请注意，参数`index=False`用于在保存Excel文件时删除行索引。