pandas向excel插入一行
时间: 2023-07-12 21:11:55 浏览: 734
可以使用`pandas.DataFrame.loc`方法来插入新的一行数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 创建新的一行数据
new_row = {'col1': 123, 'col2': 'abc', 'col3': True}
# 插入新的一行数据
df.loc[len(df)] = new_row
# 将修改后的数据保存到excel文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
这个代码中,我们首先使用`pandas.read_excel`方法读取了一个名为`data.xlsx`的excel文件,并将数据存储在一个`pandas.DataFrame`对象中。然后,我们创建了一个新的字典`new_row`,表示要插入的新的一行数据。接着,我们使用`pandas.DataFrame.loc`方法在`DataFrame`的末尾插入了这个新的一行数据。最后,我们使用`pandas.DataFrame.to_excel`方法将修改后的数据保存到`data.xlsx`文件中。
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用代码对excel插入一行
在 Python 中使用 pandas 库可以很容易地操作 Excel 文件。下面是一个示例代码,它向名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件的第一个工作表的末尾插入一行。
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 新建一行数据
new_row = {'column_name_1': 'new_value_1', 'column_name_2': 'new_value_2', ...}
# 在 DataFrame 尾部插入新行
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 保存到 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
需要注意的是,在上面的示例代码中,假设您已经知道了要插入的行中每列的名称和值。
如果文件不存在,需要先创建文件,并写入第一行,然后再插入新行
```python
df = pd.DataFrame({'column_name_1': 'new_value_1', 'column_name_2': 'new_value_2'},index=[0])
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
pandas在excel中插入新的列
可以使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件,然后使用DataFrame.insert()方法插入新的列。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 插入新的列
df.insert(2, 'new_column', [1, 2, 3, 4])
# 将修改后的数据写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)
```
这段代码会在Excel文件的第三列插入一个名为"new_column"的新列,并在每行填入1、2、3、4四个数字。最后将修改后的数据写回Excel文件中。