python 在excel表里插入数据

在Python中，可以使用pandas库来操作Excel表格。要在Excel表格中插入数据，需要先读取Excel文件，然后将数据添加到DataFrame中，最后将DataFrame保存回Excel文件。

以下是在Python中插入数据到Excel表格的步骤：
1. 导入所需的库：

import pandas as pd

2. 读取Excel文件：

df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 创建要插入的数据：

new_data = {'user_id': 'chun2222', 'user_name': 'li33333', 'user_password': 'your_password', 'is_black': False}

4. 将数据添加到DataFrame中：

df = df.append(new_data, ignore_index=True)

5. 保存DataFrame到Excel文件中：

df.to_excel('your_file.xlsx', index=False)

请注意替换示例中的'your_file.xlsx'为你要操作的实际Excel文件名，以及根据你的需求修改新数据的内容。

相关问题

python删除excel表里sheet名为temp的表，并以原文件名保存

cout << "4. 删除边" << endl;
cout << "5. 遍历图" << endl;
cout <<好的，可以通过以下代码实现：

import os
import openpyxl

# 设置原文件路径和文件名 "6. 返回上级菜单" << endl;

                    int op;
                    cin >> op;

                    switch (op) {
                       
file_path = "path/to/file.xlsx"

# 读取原文件
workbook = openpyxl.load_workbook(filename=file_path case 1:
                            // 插入节点操作
                            break;
                        case 2:
                            // 插入边操作
                            break)

# 删除名为"temp"的sheet
if "temp" in workbook.sheetnames:
    workbook.remove(workbook["temp"])

#;
                        case 3:
                            // 删除节点操作
                            break;
                        case 4:
                            // 删除边操作
                            break 保存修改后的文件
file_name = os.path.basename(file_path)
new_file_path = os.path.join(os.path.dirname(file_path),;
                        case 5:
                            // 遍历图操作
                            break;
                        case 6:
                            // 返回上级菜单 file_name)
workbook.save(new_file_path)

print("已删除名为'temp'的sheet，并以原文件名保存")
``
                            break;
                        default:
                            cout << "无效操作！" << endl;
                            break;
                    }
                }
                break`

其中，`os.path.basename()` 和 `os.path.dirname()` 函数用于获取文件名和路径，`openpyxl` 库用于读取和保存 Excel 文件。

sql把EXCEL表里的数据写入指定数据库表

在SQL中将Excel表格的数据导入到数据库表中，通常需要经过几个步骤：

1. **数据转换**：首先，你需要将Excel文件读取并转换成可以处理的数据格式，这通常涉及到使用像Python的pandas库或专门的工具（如ssis、dbeaver等）。

2. **连接数据库**：使用相应的数据库驱动程序（如ODBC/JDBC for SQL Server，JDBC for MySQL等），连接到目标数据库服务器。

3. **创建临时表或视图**：为了方便操作，你可能会先在数据库中创建一个临时表或视图，用于暂存从Excel导入的数据。

4. **SQL INSERT语句**：通过编程或者直接在SQL环境中编写INSERT INTO语句，将转换后的数据逐行插入到指定的数据库表中。例如，如果你的Excel数据在Python环境下，可能会这样做：

   import pandas as pd
   df_excel = pd.read_excel('file.xlsx')
   conn = sqlite3.connect('your_database.db')  # 或者使用其他数据库连接
   df_excel.to_sql('table_name', con=conn, if_exists='append', index=False)

5. **批量导入**：如果数据量大，可以考虑分批导入以提高效率。

6. **检查和清理**：最后别忘了检查数据是否已成功导入，并确保没有错误或重复值。