用pandas保存数据
时间: 2023-11-04 16:01:08 浏览: 79
Python之 Pandas数据处理
使用pandas保存数据有多种方法,可以保存为.xls/.xlsx文件、.pkl文件和.csv文件。保存为.xls/.xlsx文件可以使用df.to_excel()函数,不需要指明编码即可保存中文数据,不会乱码。保存为.pkl文件可以使用df.to_pickle()函数,指定保存路径和文件名即可。保存为.csv文件可以使用df.to_csv()函数,可以指定编码(如utf-8或gbk2312)和是否包含索引。另外,还可以使用xlwt库保存为.xls文件和openpyxl库保存为.xlsx文件,不需要导入这两个库也可以使用相应的函数。保存数据时,可以使用df.head()函数来查看表格的前几行,使用df.tail()函数来查看表格的末尾几行,使用df.dtypes函数返回每一列的数据类型。
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