pandas保存excel在当前文件夹

您可以使用pandas的to_excel方法将数据框保存为Excel文件，如下所示：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 将数据框保存为Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这将在当前工作目录中创建一个名为“example.xlsx”的Excel文件，其中包含数据框中的数据。请注意，如果您希望在特定路径中保存Excel文件，请在文件名中包含完整路径。

相关问题

使用python合并当前文件夹中的多个excel表，合并后再将新的表格最后一列后面新增一列，新增列字段名称已提取，内容为已提取，后将新表保存在当前文件夹中，并以当前时间为文件名

好的，我理解了你的问题。你可以使用Python中的Pandas库来实现这个操作。下面是一个示例代码，它可以实现你所描述的功能：

import os
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 获取当前时间作为文件名
now = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')
filename = f"merged_{now}.xlsx"

# 获取当前文件夹中的所有Excel文件
files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

# 读取所有Excel文件中的数据
dataframes = []
for file in files:
    df = pd.read_excel(file)
    dataframes.append(df)

# 合并所有数据
merged = pd.concat(dataframes)

# 在最后一列后面新增一列，列名为 '新增列'，内容为 '已提取'
merged['新增列'] = '已提取'

# 保存合并后的数据到Excel文件中
merged.to_excel(filename, index=False)

这段代码会将当前文件夹中所有的Excel文件合并成一个新的Excel文件，并在最后新增一列，列名为 '新增列'，内容为 '已提取'。最后，新的Excel文件将以当前时间命名，并保存在当前文件夹中。

用python合并当前文件夹下所有excel表格

可以使用Python的pandas库来合并所有Excel表格。具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库和os库：

import pandas as pd
import os

2. 然后，获取当前文件夹下所有Excel表格的文件名：

file_list = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]

这个代码行会获取当前文件夹下所有以.xlsx结尾的文件名，存储在`file_list`列表中。

3. 接下来，使用pandas库的`concat()`函数来合并所有表格：

df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in file_list])

这个代码行会读取`file_list`列表中的每个Excel表格，并合并成一个名为`df`的DataFrame对象。

4. 最后，将合并后的表格保存到一个新的Excel文件中：

df.to_excel('merged.xlsx', index=False)

这个代码行会将`df`对象保存到一个名为`merged.xlsx`的Excel文件中，其中`index=False`参数表示不将DataFrame的索引写入文件。

完整代码如下：

import pandas as pd
import os

file_list = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
df = pd.concat([pd.read_excel(f) for f in file_list])
df.to_excel('merged.xlsx', index=False)