anaconda生成的excel表在哪里

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，通常与数据科学工作流相关。如果你是在使用Anaconda环境中的某个库（如pandas）来生成Excel文件，该文件的存储位置取决于你在代码中指定的保存路径。

例如，如果你使用pandas库的`to_excel`方法来保存DataFrame为Excel文件，你可以通过指定一个路径来保存文件：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 保存为Excel文件
df.to_excel('路径/文件名.xlsx')

在这个例子中，'路径/文件名.xlsx'是你想要保存Excel文件的位置。如果你没有指定路径，它通常会默认保存在你的当前工作目录下。

工作目录通常是你启动Jupyter Notebook或Python脚本的那个文件夹。在Jupyter Notebook中，你可以通过以下代码获取当前工作目录：

import os
print(os.getcwd())

通过更改工作目录或者在`to_excel`方法中指定路径，你可以控制生成的Excel文件的保存位置。

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通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标，并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件

要通过Python读取Excel表中某一列的经纬度坐标，并将多组经纬度坐标生成多个矢量面文件，您可以使用pandas库来读取Excel文件，并结合GDAL库来生成矢量面文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from osgeo import ogr

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('input.xlsx')

# 获取经纬度列数据
lon_lat_data = data['经纬度']

# 遍历每组经纬度坐标
for i, coordinates in enumerate(lon_lat_data):
    # 创建Shapefile数据源
    driver = ogr.GetDriverByName('ESRI Shapefile')
    data_source = driver.CreateDataSource(f'output_{i}.shp')

    # 创建图层
    layer = data_source.CreateLayer('polygon', geom_type=ogr.wkbPolygon)

    # 创建字段
    field_defn = ogr.FieldDefn('id', ogr.OFTInteger)
    layer.CreateField(field_defn)

    # 创建多边形
    ring = ogr.Geometry(ogr.wkbLinearRing)

    # 分割经纬度坐标
    coordinates = coordinates.split(';')

    # 添加经纬度坐标点
    for coordinate in coordinates:
        lon, lat = coordinate.split(',')
        ring.AddPoint(float(lon), float(lat))

    # 创建多边形对象
    polygon = ogr.Geometry(ogr.wkbPolygon)
    polygon.AddGeometry(ring)

    # 创建要素
    feature_defn = layer.GetLayerDefn()
    feature = ogr.Feature(feature_defn)
    feature.SetGeometry(polygon)
    feature.SetField('id', i+1)

    # 将要素添加到图层
    layer.CreateFeature(feature)

    # 清理资源
    feature = None
    data_source = None

请将代码中的'input.xlsx'替换为您实际的Excel文件路径。此示例代码假设Excel文件中有一列名为'经纬度'，其中包含多个经纬度坐标，每个经纬度坐标之间使用分号进行分隔，经度和纬度之间使用逗号进行分隔。

代码将遍历每组经纬度坐标，为每组坐标创建一个单独的Shapefile文件，文件名将使用索引编号进行命名，例如"output_0.shp"，"output_1.shp"等。

请确保已安装pandas和GDAL库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas
pip install gdal

注意：在使用GDAL库之前，还需要安装GDAL的Python绑定，可以通过Anaconda进行安装，或者下载GDAL二进制文件进行安装。