pandas将数据写入excel

你可以使用 Pandas 库的 `to_excel()` 函数将数据写入 Excel 文件。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
        'Age': [25, 30, 20, 22],
        'Country': ['USA', 'Canada', 'USA', 'France']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入 Excel 文件
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

在这个例子中，我们首先创建了一个数据帧 `df`，然后将其写入一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。请注意，我们使用 `pd.ExcelWriter()` 函数创建一个 ExcelWriter 对象，并将该对象传递给 `to_excel()` 函数。最后，我们使用 `writer.save()` 保存 Excel 文件。如果你需要将多个数据帧写入同一个 Excel 文件中，你可以创建一个 ExcelWriter 对象并多次调用 `to_excel()` 函数，然后在最后保存 Excel 文件。

相关问题

pandas 将数据写入excel

你可以使用 pandas 库中的 `to_excel()` 方法将数据写入 Excel 文件中。以下是一个简单示例：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'Age': [25, 32, 18, 47],
    'Score': [85, 90, 75, 82]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

这个示例创建了一个包含三列数据的 DataFrame，并将其写入名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中。`index=False` 参数表示不将行索引包含在 Excel 文件中。

使用pandas将数据写入excel文件

可以使用pandas库中的to_excel方法将数据写入excel文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写入excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们首先创建了一个DataFrame对象，然后使用to_excel方法将数据写入了一个名为example.xlsx的Excel文件。index=False表示不将行索引写入Excel文件中。