pandas写入mqsql数据库

可以使用pandas库的to_sql方法将数据写入MySQL数据库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 数据库连接信息
HOSTNAME = 'localhost'
PORT = '3306'
DATABASE = 'test_db'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'password'

# 创建MySQL数据库连接
engine = create_engine(f'mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}')

# 读取数据到DataFrame中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 将数据写入MySQL数据库
df.to_sql('test_table', engine, if_exists='replace', index=False)

在上面的代码中，我们首先创建了一个MySQL数据库连接，然后使用pandas的read_csv方法读取数据到DataFrame中。最后，我们使用DataFrame的to_sql方法将数据写入MySQL数据库中。

to_sql方法的参数说明：

- name：表名
- con：数据库连接
- if_exists：如果表已经存在，指定如何处理数据，可选值为replace、append和fail
- index：是否将DataFrame的索引写入数据库中

注意：在使用to_sql方法之前，需要先安装pymysql和sqlalchemy库。