python mysql抓取的数据如何存入excel中

你可以使用Python中的pandas库将mysql抓取的数据存入excel中。以下是一个示例代码，假设你已经使用pymysql库连接了mysql数据库并且获取了数据：

import pandas as pd

# 假设你已经获取了mysql数据并存储在dataframe中
dataframe = ...

# 将数据存储到excel文件中
dataframe.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

在上面的代码中，`dataframe`是一个pandas中的DataFrame对象，它包含了从mysql中获取的数据。我们使用`to_excel`方法将这个DataFrame对象存储到名为`data.xlsx`的excel文件中的`Sheet1`工作表中，`index=False`表示不将DataFrame的索引列写入excel中。

相关问题

从mysql 里抓取数据存入excel表格里

可以使用以下步骤将 MySQL 数据库中的数据存储到 Excel 表格中：

1. 使用 Python 中的 `pandas` 库连接到 MySQL 数据库并读取数据：

import pandas as pd
import pymysql

# 与 MySQL 数据库建立连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='password', db='database_name')
# 从数据库读取数据
df = pd.read_sql_query("SELECT column1, column2, column3 FROM table_name", conn)

2. 将数据存储到 Excel 表格中：

# 将数据存储到 Excel 表格中
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

以上代码会将数据库中 `table_name` 表中的 `column1`, `column2`, `column3` 三列数据存储到名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件中。你可以根据需要修改查询语句和 Excel 文件的名称。

python 将数据存入excel中

你可以使用Python中的pandas库将数据存入Excel文件。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建数据
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [25, 30, 35],
        '性别': ['男', '男', '女']}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 存储数据到Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用了pandas库来创建一个DataFrame对象，并将数据存储到名为"data.xlsx"的Excel文件中。`to_excel`函数用于将DataFrame存储为Excel文件，`index=False`参数表示不将索引列保存到Excel中。

你可以根据自己的需求修改数据和文件路径。请确保已经安装了pandas库，如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas