pd.read_excel参数中engine

参数engine在pd.read_excel中指定了使用哪种引擎来读取Excel文件。默认情况下，engine参数为None，会自动选择最适合的引擎。可选的引擎包括openpyxl、xlrd和xlsxwriter。如果需要使用特定的引擎，可以将engine参数设置为对应的字符串。例如，engine='openpyxl'表示使用openpyxl引擎来读取Excel文件。

相关问题

pd.read_excel（）函数参数

pd.read_excel()函数是pandas库中用于读取Excel文件的函数。它的常用参数如下：

1. filepath_or_buffer：Excel文件的路径或者URL，可以是字符串、路径对象或者类文件对象。
2. sheet_name：要读取的工作表的名称或索引。默认为0，表示读取第一个工作表。
3. header：指定作为列名的行数，默认为0，表示使用第一行作为列名。如果设置为None，则不使用列名。
4. names：自定义列名，可以是列表或者数组。
5. index_col：指定作为行索引的列，默认为None，表示不使用行索引。
6. usecols：要读取的列的索引或者列名，可以是列表、元组、字符串或者可迭代对象。
7. nrows：要读取的行数，默认为None，表示读取所有行。
8. skiprows：要跳过的行数，默认为None，表示不跳过任何行。
9. skipfooter：要跳过的尾部行数，默认为0，表示不跳过任何行。
10. na_values：将指定值视为缺失值的列表或者字典。
11. parse_dates：将指定列解析为日期，默认为False。
12. date_parser：用于解析日期的函数，默认为None，表示使用pandas的默认解析器。
13. converters：用于将列数据转换为特定类型的函数或者字典。
14. dtype：指定每列的数据类型，可以是字典、numpy.dtype对象或者None。
15. squeeze：如果数据只有一列，则返回Series对象，默认为False。
16. engine：指定解析引擎，可以是xlrd、openpyxl或者其他可选引擎。
17. keep_default_na：是否保留默认的缺失值标记，默认为True。
18. verbose：是否显示读取过程中的详细信息，默认为False。

以上是pd.read_excel()函数的一些常用参数，你可以根据需要选择合适的参数来读取Excel文件中的数据。

pd.read_excel中的参数和含义

`pd.read_excel`是pandas库中的一个函数，用于读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。该函数有以下参数：

- `io`：Excel文件的路径、URL或类文件对象
- `sheet_name`：要读取的工作表的名称或索引。默认值为0，表示第一个工作表。
- `header`：指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。
- `names`：自定义列名，如果设置了`header=None`，则必须设置该参数。
- `index_col`：指定哪一列作为行索引。
- `usecols`：要读取的列，可以是列名或列索引。
- `dtype`：指定每一列的数据类型。
- `converters`：将指定列的值转换为特定类型的函数。
- `skiprows`：跳过指定行数。
- `skipfooter`：跳过文件末尾的行数。
- `nrows`：读取的行数。
- `parse_dates`：将指定列解析为日期时间类型。
- `date_parser`：自定义日期时间解析函数。
- `na_values`：将指定值识别为缺失值。
- `keep_default_na`：是否保留默认的缺失值。
- `thousands`：千分位分隔符。
- `decimal`：小数点分隔符。
- `engine`：解析Excel文件的引擎，可以是`openpyxl`、`xlrd`或`xlsxwriter`。

以上就是`pd.read_excel`中的主要参数及其含义。