df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl', sheet_name=sheet_name)

当你需要从Excel文件读取数据并使用`openpyxl`引擎时，可以按照以下方式操作：

首先，确保安装了`pandas`库和`openpyxl`引擎支持，如果还没有安装，可以通过命令行安装：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以使用`pd.read_excel()`函数来加载数据，指定`engine='openpyxl'`以利用`openpyxl`库解析xlsx文件，以及`sheet_name`参数来选择要读取的工作表。这里有一个示例：

# 引用[1]
import pandas as pd

# 指定Excel文件路径
excel_path = r"D:\Desktop\temp\math\data\附件1：123家有信贷记录企业的相关数据.xlsx"

# 使用openpyxl引擎读取特定工作表
sheet_name = "企业信息"  # 替换为你想要的数据表名称
df1 = pd.read_excel(io=excel_path, engine='openpyxl', sheet_name=sheet_name)

# 打印读取后的DataFrame
print(df1.head())  # 查看数据前几行

这段代码会读取指定工作表的内容并存储在一个名为`df1`的DataFrame对象中。

相关问题

检查一下代码:coding=utf-8 import pandas as pd import os from openpyxl import load_workbook 存放要合并数据的文件夹路径 path = "C:/Users/**/export/data/" result_file = "result.xlsx" def get_excels(): """获取当前文件夹下所有excel文件名""" xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] return xlsx_names def get_sheets(first_excel_path): """获取指定excel文件的所有sheet名""" xl = pd.ExcelFile(first_excel_path) sheet_names = xl.sheet_names return sheet_names def merge_files(): # 获取所有excel文件名 excels = get_excels() # 获取第一个excel文件的路径 first_excel_path = os.path.join(path, excels[0]) # 获取第一个excel文件的所有sheet名 sheets = get_sheets(first_excel_path) # 以第一个excel文件为基础创建一个新的excel:result shutil.copyfile(first_excel_path, result_file) for sheet in sheets: print(sheet) # 读取当前结果文件当前sheet df1 = pd.read_excel(result_file, sheet_name=sheet) # 多个excel文件中读取同名sheet中的数据并合并 for excel in excels[1:]: each_excel_path = os.path.join(path, excel) xl = pd.ExcelFile(each_excel_path) df2 = xl.parse(sheet) df1 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 将合并后的数据以追加的模式写入到新的excel的each_sheet中 writer = pd.ExcelWriter(result_file, engine='openpyxl') book = load_workbook(result_file) writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=False) writer.save() if name == 'main': merge_files()

这段代码的作用是将指定文件夹下的多个Excel文件中的同名Sheet进行合并，并将合并后的数据写入到一个新的Excel文件中。其中，使用了pandas库和openpyxl库来进行Excel文件的读写和操作。代码的主要流程如下：

1. 定义了函数get_excels()来获取指定文件夹下所有Excel文件的文件名。

2. 定义了函数get_sheets(first_excel_path)来获取指定Excel文件的所有Sheet名。

3. 定义了函数merge_files()来执行合并操作。首先，获取所有Excel文件名，并通过第一个Excel文件的路径来获取第一个Excel文件的所有Sheet名。然后，以第一个Excel文件为基础，创建一个新的Excel文件，并将第一个Excel文件的数据复制到新的Excel文件中。接着，遍历所有Sheet，使用pd.read_excel()方法读取当前结果文件当前Sheet的数据。然后，遍历所有Excel文件（除第一个Excel文件外），使用pd.ExcelFile()方法读取同名Sheet中的数据，并使用pd.concat()方法将数据合并到当前Sheet的数据中。最后，使用pd.ExcelWriter()方法将合并后的数据以追加的模式写入到新的Excel文件的每个Sheet中。

4. 在main函数中调用merge_files()函数来执行合并操作。

import pandas as pd import os from openpyxl.styles import Font # 文件夹路径 folder_path = r'C:\yh\PycharmProjects\a\A5204990500002023050006' # 获取文件夹内所有的文件名 file_names = os.listdir(folder_path) # 读取所有的excel文件 dfs = [] for file_name in file_names: if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) df = pd.read_excel(file_path) dfs.append(df) # 合并所有的数据 df_all = pd.concat(dfs) # 设置内容格式 font = Font(name='Arial', size=12, bold=False, italic=False, color='FF000000') writer = pd.ExcelWriter('all.xlsx', engine='openpyxl') df_all.to_excel(writer, index=False) for sheetname in writer.book.sheetnames: writer.sheets[sheetname].cell(row=1, column=1).font = font writer.save()

这段代码使用Python中的pandas和openpyxl库，读取指定文件夹下的所有Excel文件，将它们合并成一个Excel文件并添加内容格式。具体来说，代码首先定义文件夹路径，然后通过os.listdir()函数获取该文件夹下的所有文件名。接下来，使用一个循环读取所有的.xlsx和.xls文件，将它们存储在一个列表dfs中。最后，使用pd.concat()函数将所有的数据合并成一个DataFrame对象，然后使用openpyxl库将数据写入一个Excel文件中，并且对每个sheet页第一个单元格设置内容格式。最终生成的Excel文件名称为'all.xlsx'。