df = pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl')

这行代码是用来读取一个 Excel 文件，并将其转换为 Pandas 中的 DataFrame 对象。其中，`file_path` 是文件的路径，`engine='openpyxl'` 是指定使用 openpyxl 引擎来读取 Excel 文件。这个引擎支持读取 .xlsx 和 .xlsm 格式的 Excel 文件。读取后的 DataFrame 对象可以用于数据清洗、分析和可视化等操作。

相关问题

df=pd.read_csv

df=pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于从csv文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。

这个函数有以下几个参数可以使用：

1. file_path：表示要读取的csv文件的路径，可以是文件路径、网页上的文件或者文件对象。
2. sep：表示csv文件中的分隔符，默认为逗号(,)。
3. engine：表示解析csv文件的引擎，通常使用"python"引擎。
4. header：表示指定哪一行作为表头，默认为0，即第一行。
5. encoding：表示文件的编码方式，默认为utf-8。
6. dtype：表示指定某一列的数据类型，可以用字典的形式进行指定。

这个函数的作用是将读取的csv文件数据转换成DataFrame对象，以便后续进行数据处理和分析。

import pandas as pd import os folder_path = 'C:\Users\cfmoto\Desktop\data_engine' excel_file = [os.path.join(folder_path,f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] for file in excel_files: df = pd.read_excel(file)无法运行

这段代码的问题在于你使用了单个反斜杠作为文件路径的分隔符，而反斜杠在Python中被用作转义字符，所以需要使用两个反斜杠来表示一个反斜杠。你可以把文件路径中的单个反斜杠替换为双反斜杠或使用正斜杠作为分隔符：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'C:/Users/cfmoto/Desktop/data_engine'
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)

或者：

import pandas as pd
import os

folder_path = 'C:\\Users\\cfmoto\\Desktop\\data_engine'
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file)