import pandas as pd import os switch = 3200 i = 0 folder_path = 'C:/Users/cfmoto/Desktop/data_engine' excel_files = [os.path.join(folder_path,f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] for file in excel_files: df = pd.read_excel(file) df1 = pd.DataFrame({'SPEED': df['SPEED'], 'ALPHA': df['ALPHA'], 'Torque_engine': df['Torque_engine']}) value1 = str(df1['SPEED'].loc[1]) value2 = str(df1['ALPHA'].loc[1]) print(value1) print(value2) result = df1.loc[(df1['SPEED'] == 'value1') & (df1['ALPHA'] == 'value2'), 'Torque_engine'] print(result)
时间: 2024-01-23 10:03:57 浏览: 22
这段代码使用了Pandas库来处理Excel文件。它首先指定了一个文件夹路径,然后使用os.listdir()函数来列出该文件夹中所有的.xlsx文件。接下来,它使用for循环来遍历这些文件,并使用pd.read_excel()函数将它们读入到DataFrames中。
该代码还创建了一个名为df1的新DataFrame,其中只包含原始DataFrame中的三个列:SPEED,ALPHA和Torque_engine。然后,它选择第二行中的SPEED和ALPHA值,并将它们存储在value1和value2变量中。
最后,代码使用.loc[]函数来查找与value1和value2匹配的行,并从该行中选择Torque_engine值。结果存储在result变量中,并打印出来。请注意,在.loc[]函数中,value1和value2应该是变量,而不是字符串"value1"和"value2"。因此,代码应该这样写:result = df1.loc[(df1['SPEED'] == value1) & (df1['ALPHA'] == value2), 'Torque_engine']。
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import pandas as pd import os folder_path = 'C:\Users\cfmoto\Desktop\data_engine' excel_file = [os.path.join(folder_path,f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] for file in excel_files: df = pd.read_excel(file)无法运行
这段代码的问题在于你使用了单个反斜杠作为文件路径的分隔符,而反斜杠在Python中被用作转义字符,所以需要使用两个反斜杠来表示一个反斜杠。你可以把文件路径中的单个反斜杠替换为双反斜杠或使用正斜杠作为分隔符:
```
import pandas as pd
import os
folder_path = 'C:/Users/cfmoto/Desktop/data_engine'
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file)
```
或者:
```
import pandas as pd
import os
folder_path = 'C:\\Users\\cfmoto\\Desktop\\data_engine'
excel_files = [os.path.join(folder_path, f) for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
for file in excel_files:
df = pd.read_excel(file)
```
import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')
这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象,代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中,则可以直接使用文件名而不需要路径。例如,如果文件名为 `data.xlsx`,则可以使用以下代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。