pd.read_excel(file_path, header=0,engine='openpyxl') zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

这个错误可能是因为你指定的文件路径不是一个有效的Zip文件，而是一个Excel文件。你可以尝试使用`pandas.read_excel()`函数来读取Excel文件，而不是使用Zipfile库来读取。尝试使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(file_path, header=0, engine='openpyxl')

这将使用pandas库的`read_excel()`函数来读取Excel文件并将其转换为一个DataFrame对象。请确保安装了openpyxl库，以便pandas可以使用它来读取Excel文件。

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path = 'D:/SMT本部出勤' excel_dir = path excel_paths = [os.path.join(excel_dir, f) for f in os.listdir(excel_dir) if f.endswith('.xls')] dfs = [] for excel_path in excel_paths: df = pd.read_excel(excel_path, engine='openpyxl') df = df.replace({'<a href=': '', '</a>': ''}, regex=True) # 去除超链接标签 dfs.append(df) merged_df = pd.concat(dfs) output_path = r"D:\SMT本部出勤匯總\熱資料.xlsx" merged_df.to_excel(output_path, index=False)，zipfile.BadZipFile: File is not a zip file報這個

这个错误提示 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file` 表示在读取Excel文件时，遇到了一个不是ZIP格式的文件。

根据你提供的代码，这个错误可能是由于以下几个原因之一引起的：

1. `excel_paths` 列表中包含非Excel文件：请确保 `excel_dir` 目录下只包含有效的Excel文件（以 `.xls` 或 `.xlsx` 结尾）。
2. `excel_paths` 列表中包含损坏的ZIP文件：在读取Excel文件时，`pandas` 库使用 `openpyxl` 引擎来处理文件。如果 `excel_paths` 列表中的某个文件实际上是一个损坏的ZIP文件，就会引发这个错误。

建议你检查 `excel_dir` 目录下的文件，并确保只包含有效的Excel文件。如果有任何损坏的ZIP文件，请删除它们或修复它们。确认后，再次运行代码应该可以成功合并Excel文件并保存到指定的输出路径中。

pd.read_excel调用时出现 zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

当调用`pd.read_excel`时出现`zipfile.BadZipFile: File is not a zip file`错误，通常是因为你传递给该函数的文件不是有效的Excel文件。这个错误通常发生在尝试读取非Excel文件（如txt、csv等）时。

确保你传递给`pd.read_excel`的文件是正确的Excel文件，可以尝试以下解决方法：

1. 检查文件类型：确保你传递给`pd.read_excel`的文件确实是一个有效的Excel文件，它的扩展名应该是`.xlsx`或`.xls`。如果文件不是Excel文件，你可以尝试使用适当的函数（例如`pd.read_csv`）来读取该文件。

2. 检查文件路径：确保你传递给`pd.read_excel`的文件路径是正确的。检查文件路径是否包含了正确的文件名和扩展名，并确保路径中的斜杠方向是正确的（例如，在Windows上使用反斜杠`\`，在Linux上使用正斜杠`/`）。

3. 检查文件内容：有时候即使文件是Excel文件，但它可能损坏或格式不正确。尝试使用其他Excel查看器或编辑器打开该文件，并确保它可以正常打开并包含有效的数据。

如果上述解决方法无效，可能需要进一步检查你的文件和代码。确保你使用的是最新版本的pandas，并检查是否有其他因素导致该错误出现。如果问题仍然存在，可以考虑提供更多的代码和文件信息，以便更好地帮助你解决问题。