介绍一下pd.read_excel()函数的参数
时间: 2024-02-09 22:52:02 浏览: 118
习惯性约定-详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例
pd.read_excel() 函数是 Pandas 库中用来读取 Excel 文件的函数,它的常用参数如下:
- io:Excel 文件的路径(字符串)或文件对象。可以是 URL、gzip、bz2 和 zip 文件。
- sheet_name:读取的工作表的名称或索引(默认为第一个工作表)。
- header:指定哪一行作为列名(默认为 0,即第一行)。
- index_col:指定哪一列作为行索引(默认为 None)。
- usecols:需要读取的列,可以是列名称或列索引。
- dtype:指定每一列的数据类型。
- parse_dates:指定需要转换成日期时间类型的列。
- date_parser:用于解析日期时间的函数。
- na_values:指定哪些值应该被视为缺失值。
- thousands:指定千分位分隔符(默认为 None)。
- decimal:指定小数点分隔符(默认为 '.')。
- skiprows:需要跳过的行数(从文件开始算起)。
- nrows:需要读取的行数(不包括跳过的行数)。
- squeeze:如果只有一列数据,是否返回一个 Series。
- engine:解析 Excel 文件的引擎。可以是 'xlrd'(默认)或 'openpyxl'。
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