使用 pd.read_excel 函数时，如何不自动转换整数为float类型

当你使用pandas的`pd.read_excel()`函数读取Excel文件时，默认情况下，pandas会尝试将数值数据转换为浮点型（float）。如果你不想让某些整数列被自动转换，可以指定`dtype`参数来保留它们的原始整数类型。例如：

import pandas as pd

# 将'your_column_name'保持为整数类型
data = pd.read_excel('your_file.xlsx', usecols=['your_column_name'], dtype={'your_column_name': int})

# 或者，如果你想要对整个数据框中的某列保持整数，可以用以下方式：
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', dtype={'your_column_name': 'Int64'})

# 如果你想在整个数据集中控制所有列的类型，可以在'dtype'中包含一个完整的字典，其中键是你想要更改的数据列名，值是对应的pandas数据类型。

这样，`your_column_name`列的内容就不会被自动转换成浮点数了。