pd.read_excel()参数详解

`pd.read_excel()` 是 pandas 库中的一个函数，用于读取 Excel 文件并将其转换为 pandas 数据结构 DataFrame。

该函数的常用参数如下：

- `io`：要读取的 Excel 文件的路径（字符串）或文件对象。也可以是 URL、ExcelFile 对象或 xlrd.Book 类型。
- `sheet_name`：要读取的工作表的名称或索引。默认情况下，它会读取第一个工作表。可以使用整数索引、工作表名称字符串或列表（表示多个工作表）。
- `header`：指定哪一行作为列名。默认为0，即使用第一行作为列名。如果不需要列名，可以将其设置为 None。
- `index_col`：指定哪一列作为行索引。默认为 None，即使用默认的整数索引。可以使用整数索引或列名。
- `skiprows`：跳过指定的行数。可以是单个整数或列表（表示多行）。
- `usecols`：要解析的列的列表。可以是列名字符串、整数索引或列表（表示多个列）。
- `dtype`：用于指定列的数据类型的字典。例如，{'column1': str, 'column2': float}。
- `na_values`：将指定值视为缺失值的列表。
- `parse_dates`：要解析为日期时间的列。可以是单个字符串、整数索引或列表（表示多个列）。
- `sheet_name`：Sheet 名称（字符串）或索引（整数）或名称列表。如果参数是列表，则返回一个 OrderedDict，其中键是工作表名称，值是对应的 DataFrame。

这些只是 `pd.read_excel()` 函数的一部分参数，还有其他参数可以根据需要使用。