pd.read_excel参数详解
时间: 2023-11-14 22:07:39 浏览: 98
pd.read_xlsx函数是pandas库中的一个函数,用于将Excel文件读取到pandas DataFrame中。它支持本地文件系统或URL的'xlsx'文件扩展名。该函数具有多个参数,可用于解析和处理Excel文件。一些常用的参数包括io(文件路径或URL)、sheet_name(要读取的工作表名称)、header(指定标题行)、usecols(指定要读取的列)、parse_dates(指定要解析为日期的列)等等。此外,还可以使用第三方库(如'xlrd'、'openpyxl'或'odf')来解析Excel文件。使用pd.read_xlsx函数可以灵活地读取和处理各种格式的Excel表格数据。
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pd.read_excel参数
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- *2* *3* [Pandas read_excel()参数详解](https://blog.csdn.net/leenuxcore/article/details/106407522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pd.read_excel()参数详解
`pd.read_excel()` 是 pandas 库中的一个函数,用于读取 Excel 文件并将其转换为 pandas 数据结构 DataFrame。
该函数的常用参数如下:
- `io`:要读取的 Excel 文件的路径(字符串)或文件对象。也可以是 URL、ExcelFile 对象或 xlrd.Book 类型。
- `sheet_name`:要读取的工作表的名称或索引。默认情况下,它会读取第一个工作表。可以使用整数索引、工作表名称字符串或列表(表示多个工作表)。
- `header`:指定哪一行作为列名。默认为0,即使用第一行作为列名。如果不需要列名,可以将其设置为 None。
- `index_col`:指定哪一列作为行索引。默认为 None,即使用默认的整数索引。可以使用整数索引或列名。
- `skiprows`:跳过指定的行数。可以是单个整数或列表(表示多行)。
- `usecols`:要解析的列的列表。可以是列名字符串、整数索引或列表(表示多个列)。
- `dtype`:用于指定列的数据类型的字典。例如,{'column1': str, 'column2': float}。
- `na_values`:将指定值视为缺失值的列表。
- `parse_dates`:要解析为日期时间的列。可以是单个字符串、整数索引或列表(表示多个列)。
- `sheet_name`:Sheet 名称(字符串)或索引(整数)或名称列表。如果参数是列表,则返回一个 OrderedDict,其中键是工作表名称,值是对应的 DataFrame。
这些只是 `pd.read_excel()` 函数的一部分参数,还有其他参数可以根据需要使用。