分享pd.read_excel的常用方法

当使用Python中的pandas库读取Excel文件时，可以使用pd.read_excel()函数。以下是一些常用的方法和参数：

1. 读取Excel文件：

   df = pd.read_excel('file.xlsx')

这将读取名为'file.xlsx'的Excel文件，并将其存储在DataFrame对象df中。

2. 指定工作表：

   df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

使用sheet_name参数可以指定要读取的工作表。默认情况下，它将读取第一个工作表。

3. 指定列范围：

   df = pd.read_excel('file.xlsx', usecols='A:C')

使用usecols参数可以指定要读取的列范围。可以使用列标签（如'A', 'B', 'C'）或列索引（如0, 1, 2）来指定。

4. 跳过行：

   df = pd.read_excel('file.xlsx', skiprows=2)

使用skiprows参数可以跳过指定数量的行。在上面的示例中，将跳过前两行。

5. 指定索引列：

   df = pd.read_excel('file.xlsx', index_col='ID')

使用index_col参数可以指定要用作索引的列。在上面的示例中，'ID'列将作为索引列。

6. 处理缺失值：

   df = pd.read_excel('file.xlsx', na_values=['NA', 'N/A'])

使用na_values参数可以指定要识别为缺失值的特定值。在上面的示例中，'NA'和'N/A'将被视为缺失值。