pd.read_excel()的参数

pd.read_excel()函数有多个参数，其中一些常用的参数如下：

- io：要读取的Excel文件的路径（可以是本地路径或URL）。
- sheet_name：要读取的工作表的名称或索引（默认为第一个工作表）。
- header：要用作列名的行的行号，默认为0，表示使用第一行作为列名。
- index_col：要用作行索引的列的列号或列名，默认为None，表示不使用任何列作为行索引。
- usecols：要读取的列的列表，可以是列名或列号。
- dtype：每列的数据类型（可以使用Python内置的数据类型或numpy数据类型）。
- skiprows：要跳过的行数（从文件开头算起）。
- nrows：要读取的行数。
- na_values：用于表示缺失值的值的列表。

等等。

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pd.read_excel参数

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- *1* [【python】pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例](https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79096633)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas read_excel()参数详解](https://blog.csdn.net/leenuxcore/article/details/106407522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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pd.read_excel参数详解

pd.read_xlsx函数是pandas库中的一个函数，用于将Excel文件读取到pandas DataFrame中。它支持本地文件系统或URL的'xlsx'文件扩展名。该函数具有多个参数，可用于解析和处理Excel文件。一些常用的参数包括io（文件路径或URL）、sheet_name（要读取的工作表名称）、header（指定标题行）、usecols（指定要读取的列）、parse_dates（指定要解析为日期的列）等等。此外，还可以使用第三方库（如'xlrd'、'openpyxl'或'odf'）来解析Excel文件。使用pd.read_xlsx函数可以灵活地读取和处理各种格式的Excel表格数据。