python快速统计同一目录下多个excel文件中除第一个工作表以外的工作表中的第20行第四列的数据

可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件并进行数据处理。下面是一个简单的 Python 代码示例，可以实现你的需求：

import os
import pandas as pd

# 定义要处理的 Excel 文件所在的目录
dir_path = '/path/to/excel/files'

# 遍历目录下的所有 Excel 文件
for filename in os.listdir(dir_path):
    if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
        file_path = os.path.join(dir_path, filename)
        
        # 读取 Excel 文件中除第一个工作表以外的所有工作表
        sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None, skiprows=19, usecols=[3])
        sheet_names = list(sheets.keys())[1:]
        
        # 统计每个工作表中第20行第四列的数据
        for name in sheet_names:
            data = sheets[name].iloc[0, 0]
            print(f'{filename} {name}: {data}')

代码中通过 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件中除第一个工作表以外的所有工作表，指定 `skiprows=19` 表示跳过前19行，即第20行开始读取数据，指定 `usecols=[3]` 表示只读取第四列的数据。然后遍历每个工作表，统计第20行第四列的数据并输出。