pd.read_excel，跳过第一行

可以使用pandas库中的read_excel函数中的skiprows参数来跳过Excel文件中的第一行。具体操作如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，跳过第一行
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', skiprows=1)

# 打印DataFrame中的数据
print(df)

其中，skiprows参数可以接受一个整数或一个整数列表，用于指定要跳过的行数。在上述代码中，skiprows参数的值为1，表示跳过Excel文件中的第一行。

相关问题

pd.read_excel不要第一行

pd.read_excel是pandas库中用于读取Excel文件的函数。使用方法如下：

pd.read_excel(文件名, sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=0, usecols=None, skiprows=None, skipfooter=None)

其中，文件名为Excel文件的路径，sheet_name表示读取哪个工作表，header表示数据的列名所在行，index_col表示数据的索引所在列，usecols表示读取哪些列，skiprows表示跳过哪些行，skipfooter表示跳过哪些行。

例如：

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=0)

该代码会读取example.xlsx文件中名为Sheet1的工作表，并将第一行作为列名，第一列作为索引，存入df变量中。

pd.read_excel读第一行

可以使用pandas库中的`pd.read_excel()`方法读取Excel文件，并且可以通过`header`参数指定读取第一行作为列名。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件，并将第一行作为列名
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', header=0)

# 查看数据框前5行
print(df.head())

其中，`your_file.xlsx`为待读取的Excel文件名。`header=0`表示将第一行作为列名，如果想要跳过第一行，可以将`header=None`。