train_output=pd.read_excel('test.xlsx', nrows=100, usecols=[36]) test_output=pd.read_excel('test.xlsx', skiprows=99, nrows=50, usecols=[36])
时间: 2024-04-18 20:26:05 浏览: 125
测试excel.xlsx
您好!对于您的代码,我可以看到您正在使用pandas库中的read_excel函数从Excel文件中读取数据。您使用nrows参数来指定要读取的行数,usecols参数来指定要读取的列数。
具体来说,您正在读取名为'test.xlsx'的Excel文件,并只选择第36列。对于训练数据,您设置nrows参数为100,这意味着您将只读取前100行。而对于测试数据,您使用skiprows参数跳过前99行,并设置nrows参数为50,这意味着您将从第100行开始读取后续的50行。
这样,您将得到一个名为train_output的DataFrame,其中包含训练数据,以及一个名为test_output的DataFrame,其中包含测试数据。
请注意,您需要确保文件路径和文件名正确,并且已经安装了pandas库。如果文件不存在或路径不正确,将会引发错误。
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