pd.read_excel.columns
时间: 2023-07-06 16:16:34 浏览: 68
这不是一个完整的问题,它缺少上下文。`pd.read_excel`是 Pandas 库中读取 Excel 文件的函数,而 `.columns` 是 DataFrame 对象的属性,用于返回该 DataFrame 的列名。但是,如果你想问的是如何使用 `pd.read_excel` 函数来读取 Excel 文件的列名,你可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 获取 DataFrame 的列名
columns = df.columns
```
这样,`columns` 变量就会包含 Excel 文件中的列名。
相关问题
pd.read_excel获取表头
使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件时,默认情况下会将第一行作为表头,如果你希望自定义表头,可以在函数中传入 `header` 参数,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件,并指定表头为第一行
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 读取 Excel 文件,并指定表头为第二行
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=1)
```
如果你的 Excel 文件中第一行不是表头,可以将 `header` 参数设置为 `None`,这样就不会将任何一行作为表头,例如:
```python
# 读取 Excel 文件,不将任何一行作为表头
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None)
```
如果你需要获取 Excel 文件中的所有表头,可以使用 `columns` 属性,例如:
```python
# 读取 Excel 文件,并获取所有表头
df = pd.read_excel('data.xlsx')
headers = df.columns.tolist()
print(headers)
```
以上代码会输出一个列表,其中包含了 Excel 文件中的所有表头。
pd.read_excel怎么去掉索引
使用 `pd.read_excel()` 读取 Excel 文件并返回一个 DataFrame 后,如果想要去掉索引,可以使用 `set_index()` 方法,将某一列作为新的索引。例如,假设想要使用 Excel 文件中的第一列作为索引,可以这样操作:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将第一列作为新的索引
df = df.set_index(df.columns[0])
# 打印结果
print(df)
```
这样就可以去掉原来的索引,使用第一列作为新的索引。如果想要不使用任何索引,可以将 `set_index()` 方法中的参数设置为 `None`。例如:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 不使用任何索引
df = df.set_index(None)
# 打印结果
print(df)
```