pandas 从txt读取DataFrame&DataFrame格式化保存到txt

Pandas是一个强大的数据处理库，在Python中常用于数据分析和操作。如果你想从文本文件（如.txt格式）读取数据并转换成DataFrame，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，使用`pandas.read_csv()`或`read_excel()`方法读取文件，如果文件是逗号分隔值（.csv）格式，通常使用前者，如果是Excel文件，则使用后者。例如，假设你的txt文件是以制表符分隔的（.txt），你可以这样做：

import pandas as pd

# 假设文件名为'data.txt'
data = pd.read_csv('data.txt', delimiter='\t')  # 分割符设置为'\t'

如果你的文件是纯文本格式，每一行代表一行数据，可以用`read_table()`或直接`pd.read_csv('data.txt')`尝试。

2. 一旦数据加载到DataFrame，你可以对它进行各种数据清洗、转换和分析操作。

3. 当你想将DataFrame保存回txt文件时，同样使用`to_csv()`方法，例如：

data.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False)  # 将输出文件名设为'output.txt'，分割符还是'\t'，index=False表示不包含索引列

这里`sep`参数用于指定分隔符，`\t`表示制表符。