读取txt文件到dataframe

在Python中，我们可以使用pandas库将.txt文本文件的内容加载到DataFrame中。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装pandas和python-docx库，如果还没有安装，可以分别使用`pip install pandas`和`pip install python-docx`。

2. 使用`pandas.read_csv()`函数，如果你的文件是以逗号分隔值（CSV）格式的，可以直接处理。例如：

   df = pd.read_csv('file.txt', sep='\t' if '\t' in file else ',')  # 如果文件有制表符，需要指定分隔符

3. 如果你的文件不是标准的CSV格式，而是每行都是独立的数据项，你可以使用`pd.read_table()`或`pd.read_fwf()`（固定宽度格式），但通常`read_csv()`能处理这种情况。

4. 对于非结构化文本（如纯文本无特定分隔符），你需要先预处理文件内容，比如通过空格、换行符分割，然后创建一个Series数组再转换成DataFrame：

   with open('file.txt', 'r') as f:
       lines = f.readlines()
   data = [line.strip().split() for line in lines]  # 或者其他分隔方式
   df = pd.DataFrame(data)

5. 最后，记得检查数据是否正确加载，如有必要，可以根据实际需求清洗和转换数据。