python txt文件转为dataframe

可以使用 pandas 库将 txt 文件转换为 DataFrame。具体步骤如下：

1. 使用 pandas 库的 read_csv 函数读取 txt 文件，其中设置参数 delimiter='\t' 表示以制表符为分隔符。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t')

2. 如果 txt 文件没有表头，可以通过设置参数 header=None 来指定。

df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t', header=None)

3. 如果 txt 文件中包含不同类型的数据，可以通过设置参数 dtype 来指定每列的数据类型。

df = pd.read_csv('example.txt', delimiter='\t', dtype={'col1': str, 'col2': int, 'col3': float})

4. 最后可以通过查看 DataFrame 的头部、尾部、信息等方法来确认转换是否成功。

df.head()
df.tail()
df.info()

注意：在读取 txt 文件时，需要确保文件的编码格式与系统默认编码格式一致，否则可能会出现乱码等问题。