python DataFrame 转为 json
时间: 2024-05-06 10:11:49 浏览: 21
Python中的pandas库提供了将DataFrame转换为JSON格式的方法。可以使用to_json()方法将DataFrame转换为JSON字符串,然后使用json.loads()方法将JSON字符串转换为JSON对象。具体步骤如下:
1. 创建DataFrame对象。
2. 使用to_json()方法将DataFrame转换为JSON字符串。
3. 使用json.loads()方法将JSON字符串转换为JSON对象。
4. 将JSON对象写入文件中。
代码示例:
```python
import pandas as pd
import json
# 创建数据
data = {'序号': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七', '孙八', '周九', '吴十', '郑十一', '冯十二'], '年龄': [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], '身高': [170, 175, 165, 180, 173, 176, 165, 181, 169, 178], '体重': [60, 70, 55, 80, 63, 66, 56, 82, 61, 74]}
# 构造DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame转为JSON格式
json_str = df.to_json(orient="records")
# 将JSON字符串转换为JSON对象
json_obj = json.loads(json_str)
# 将JSON对象写入文件中
with open('test.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(json_obj, f, indent=4, ensure_ascii=False)
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)