python将json文件转为csv
时间: 2023-05-01 14:01:33 浏览: 79
可以使用Python的第三方库Pandas将json文件转换为csv文件。首先需要安装Pandas库,然后可以使用pandas.read_json()函数读取json文件,再使用pandas.DataFrame.to_csv()函数将数据转换为csv文件并保存。
示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取json文件
data = pd.read_json("data.json")
# 将数据转换为csv文件并保存
data.to_csv("data.csv", index=False)
```
请注意,如果json文件中存在多层嵌套,可能需要指定嵌套的键名或索引才能将数据转换为pandas DataFrame。例如:
```
data = pd.read_json("data.json", orient='records', lines=True)
```
其中 `orient='records'` 是指定读取的数据为多条记录的形式,`lines=True`指定读取文件的每一行为一条记录。
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python将json文件转为csv,并保存为utf-8编码
可以使用Python内置的csv和json模块来实现将json文件转为csv,并保存为utf-8编码的操作。以下是示例代码:
```python
import csv
import json
# 读取json文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# 写入csv文件
with open('data.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
# 写入表头
writer.writerow(['name', 'age', 'gender'])
# 写入数据
for item in data:
writer.writerow([item['name'], item['age'], item['gender']])
```
在这个示例中,我们首先使用json模块读取名为“data.json”的json文件,然后使用csv模块将数据写入名为“data.csv”的csv文件。在写入csv文件时,我们使用了utf-8编码,并且将newline参数设置为空字符串,以防止写入csv文件时出现空行。
python将csv文件转为json
可以使用Python内置的csv和json模块来实现将csv文件转为json的操作。以下是一个示例代码:
```python
import csv
import json
csvFilePath = 'example.csv'
jsonFilePath = 'example.json'
# 读取csv文件并转为字典列表
data = []
with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvFile:
csvReader = csv.DictReader(csvFile)
for rows in csvReader:
data.append(rows)
# 写入json文件
with open(jsonFilePath, 'w', encoding='utf-8') as jsonFile:
jsonFile.write(json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False))
```
该代码读取名为example.csv的csv文件,并将其转为字典列表。然后将字典列表写入名为example.json的json文件中。其中,json.dumps()函数用于将字典列表转为json格式,indent参数用于指定缩进量,ensure_ascii参数用于指定是否将非ASCII字符转义。