将下面的result.csv文件转为python4.json文件保存

可以使用Python中的pandas库来读取csv文件，并将其转换为json格式，代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('result.csv')

# 将DataFrame转换为json格式
json_data = df.to_json('python4.json', orient='records')

这段代码将会把result.csv文件转换为python4.json文件，并保存在当前目录下。

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用python将下面的result.csv文件转为python4.json文件保存。 注意：保存为多行的形式，具体参考课上例题的形式输出，见下图。 【 { ”同比“：”120.7” ”城市“：”北京” ”定基“：”121.4” ”环比“：”101.5” }， { ”同比“：”127.3” ”城市“：”上海” ”定基“：”127.8” ”环比“：”101.2” }， { ”同比“：”119.4” ”城市“：”广州” ”定基“：”120” ”环比“：”101.3” } 】

代码如下：

import csv
import json

with open('result.csv', 'r') as file:
reader = csv.DictReader(file)
data = []
for row in reader:
data.append({
"同比": row["同比"],
"城市": row["城市"],
"定基": row["定基"],
"环比": row["环比"]
})

with open('python4.json', 'w') as file:
json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False)

# 输出的python4.json文件内容如下

# [
# {
# "同比": "120.7",
# "城市": "北京",
# "定基": "121.4",
# "环比": "101.5"
# },
# {
# "同比": "127.3",
# "城市": "上海",
# "定基": "127.8",
# "环比": "101.2"
# },
# {
# "同比": "119.4",
# "城市": "广州",
# "定基": "120",
# "环比": "101.3"
# }
# ]

result.json到csv python

可以使用 pandas 库中的 read_json() 和 to_csv() 方法将 result.json 文件转换为 csv 格式。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 json 文件
df = pd.read_json('result.json')

# 将数据保存为 csv 文件
df.to_csv('result.csv', index=False)

其中，read_json() 方法用于读取 json 文件并将其转换为 pandas 的 DataFrame 对象，to_csv() 方法则将 DataFrame 对象保存为 csv 文件。需要注意的是，to_csv() 方法中的 index=False 参数表示不保存行索引。