读csv文件里的内容 对文件中每位同学的成绩求平均分 保存成json文件

好的，让我来为你提供一份Python代码来实现这个功能。我们可以使用pandas库来读取CSV文件并计算每位同学的平均分，最后再将结果保存为JSON文件。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('students.csv')

# 计算每位同学的平均分
df['average'] = df.mean(axis=1)

# 提取姓名和平均分列
result = df[['name', 'average']]

# 将结果保存为JSON文件
result.to_json('students_average.json', orient='records')

以上代码会读取名为 `students.csv` 的CSV文件，并计算每位同学的平均分。然后，我们会提取姓名和平均分列，最后将结果保存为名为 `students_average.json` 的JSON文件。

注意，我们在保存JSON文件时设置了 `orient='records'` 参数，这会将结果保存为一个JSON数组的形式，每个数组元素都是一个包含姓名和平均分的对象。

希望这个代码对你有所帮助！

相关问题

读csv文件里的内容 对文件中每位同学的成绩求平均分 保存成json文件学号 语文 数学 英语 202201 95 98 94 202202 79 86 94 202203 82 98 76 202204 75 88 79

好的，这是一个比较常见的数据处理任务。你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 文件，并计算每个同学的平均分。然后，你可以使用 Python 的 json 库来将结果保存为 JSON 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('grades.csv')

# 计算每个同学的平均分
df['平均分'] = df[['语文', '数学', '英语']].mean(axis=1)

# 将结果保存为 JSON 文件
result = {}
for index, row in df.iterrows():
    result[row['学号']] = {
        '语文': row['语文'],
        '数学': row['数学'],
        '英语': row['英语'],
        '平均分': row['平均分']
    }

with open('result.json', 'w') as f:
    json.dump(result, f, indent=4)

这段代码做了以下几件事：

1. 使用 pandas 库的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件，并将其存储在名为 `df` 的 DataFrame 中。
2. 使用 pandas 库的 `mean` 函数计算每个同学的平均分，并将结果存储在名为 `平均分` 的新列中。
3. 遍历 DataFrame 中的每一行，将每个同学的成绩和平均分存储在名为 `result` 的字典中。
4. 使用 json 库的 `dump` 函数将 `result` 字典保存为 JSON 文件。`indent=4` 参数会对 JSON 文件进行格式化，使其更易读。

注意，代码中的文件名是示例，你需要将其替换为你自己的文件名。另外，如果你的 CSV 文件包含标题行，请将代码中的列名替换为实际的列名。

读csv文件里的内容 对文件中每位同学的成绩求平均分 保存成json文件，学号分别是202201、202202、202203、202204，语文成绩分别是95、79、82、75，数学成绩分别是98、 86、98、88 ，英语分别是94、94、76、79。

好的，我可以帮助你解决这个问题。你可以使用 Python 编写一个脚本来完成这个任务。以下是可能的实现方式：

import csv
import json

# 读取 CSV 文件
with open('scores.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    # 初始化总分和计数器
    totals = {'202201': [0, 0, 0], '202202': [0, 0, 0], '202203': [0, 0, 0], '202204': [0, 0, 0]}
    counts = {'202201': 0, '202202': 0, '202203': 0, '202204': 0}
    # 遍历每个同学的成绩，累加总分和计数器
    for row in reader:
        student_id = row['学号']
        totals[student_id][0] += int(row['语文'])
        totals[student_id][1] += int(row['数学'])
        totals[student_id][2] += int(row['英语'])
        counts[student_id] += 1

# 计算平均分
averages = {}
for student_id in totals:
    averages[student_id] = {}
    averages[student_id]['语文'] = totals[student_id][0] / counts[student_id]
    averages[student_id]['数学'] = totals[student_id][1] / counts[student_id]
    averages[student_id]['英语'] = totals[student_id][2] / counts[student_id]

# 保存为 JSON 文件
with open('averages.json', 'w') as jsonfile:
    json.dump(averages, jsonfile)

在这个脚本中，我们首先使用 `csv.DictReader` 读取 CSV 文件中的内容，并初始化每个同学的总分和计数器。然后，我们遍历每个同学的成绩，累加总分和计数器。之后，我们计算每个同学的平均分，保存为一个字典 `averages`。最后，我们使用 `json.dump` 将这个字典保存为 JSON 文件。

请将上述代码保存为一个 Python 文件，比如 `score_calculator.py`，然后在命令行中运行：

python score_calculator.py

这样就会生成一个名为 `averages.json` 的 JSON 文件，里面包含了每个同学的平均成绩。