读csv文件里的内容 对文件中每位同学的成绩求平均分 保存成json文件

好的，让我来为你提供一份Python代码来实现这个功能。我们可以使用pandas库来读取CSV文件并计算每位同学的平均分，最后再将结果保存为JSON文件。

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('students.csv')

# 计算每位同学的平均分
df['average'] = df.mean(axis=1)

# 提取姓名和平均分列
result = df[['name', 'average']]

# 将结果保存为JSON文件
result.to_json('students_average.json', orient='records')

以上代码会读取名为 `students.csv` 的CSV文件，并计算每位同学的平均分。然后，我们会提取姓名和平均分列，最后将结果保存为名为 `students_average.json` 的JSON文件。

注意，我们在保存JSON文件时设置了 `orient='records'` 参数，这会将结果保存为一个JSON数组的形式，每个数组元素都是一个包含姓名和平均分的对象。

希望这个代码对你有所帮助！

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读csv文件里的内容 对文件中每位同学的成绩求平均分 保存成json文件

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，让我们来看一下读取 CSV 文件和计算平均分的代码示例：

import csv
import json

# 读取 CSV 文件
with open('grades.csv', 'r', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    next(reader)  # 跳过表头
    grades = []
    for row in reader:
        grades.append({'name': row[0], 'score': float(row[1])})

# 计算平均分
total_score = 0
for grade in grades:
    total_score += grade['score']
avg_score = total_score / len(grades)

# 构造 JSON 数据
data = {'average_score': avg_score, 'students': grades}

# 保存为 JSON 文件
with open('grades.json', 'w') as jsonfile:
    json.dump(data, jsonfile)

以上代码首先使用 `csv.reader` 读取 CSV 文件，构造一个包含每个同学姓名和成绩的列表 `grades`。然后遍历 `grades` 列表，将每个同学的成绩加起来，计算平均分。最后将平均分和 `grades` 列表一起构造成一个字典 `data`，并使用 `json.dump` 将其保存为 JSON 文件。

读csv文件里的内容 对文件中每位同学的成绩求平均分 保存成json文件学号 语文 数学 英语 202201 95 98 94 202202 79 86 94 202203 82 98 76 202204 75 88 79

好的，这是一个比较常见的数据处理任务。你可以使用 Python 的 pandas 库来读取 CSV 文件，并计算每个同学的平均分。然后，你可以使用 Python 的 json 库来将结果保存为 JSON 文件。以下是示例代码：

import pandas as pd
import json

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('grades.csv')

# 计算每个同学的平均分
df['平均分'] = df[['语文', '数学', '英语']].mean(axis=1)

# 将结果保存为 JSON 文件
result = {}
for index, row in df.iterrows():
    result[row['学号']] = {
        '语文': row['语文'],
        '数学': row['数学'],
        '英语': row['英语'],
        '平均分': row['平均分']
    }

with open('result.json', 'w') as f:
    json.dump(result, f, indent=4)

这段代码做了以下几件事：

1. 使用 pandas 库的 `read_csv` 函数读取 CSV 文件，并将其存储在名为 `df` 的 DataFrame 中。
2. 使用 pandas 库的 `mean` 函数计算每个同学的平均分，并将结果存储在名为 `平均分` 的新列中。
3. 遍历 DataFrame 中的每一行，将每个同学的成绩和平均分存储在名为 `result` 的字典中。
4. 使用 json 库的 `dump` 函数将 `result` 字典保存为 JSON 文件。`indent=4` 参数会对 JSON 文件进行格式化，使其更易读。

注意，代码中的文件名是示例，你需要将其替换为你自己的文件名。另外，如果你的 CSV 文件包含标题行，请将代码中的列名替换为实际的列名。